UbuntuOSでnltkを使用する際のエラー

Question

前提・実現したいこと

ubuntu環境でnltkのモジュールを使ったpythonコードを実行しようとしています。

発生している問題・エラーメッセージ

以下のエラーが表示され、いろいろ試しましたが、インストールされているのに使用できずに困っています。

%python3 sample.py   
Traceback (most recent call last):
  File "sample.py", line 4, in <module>
    from nltk import data
ImportError: No module named 'nltk'

試したこと

 % pip3 install nltk
Requirement already satisfied: nltk in /usr/local/lib/python3.6/dist-packages (3.3)
Requirement already satisfied: six in /usr/lib/python3/dist-packages (from nltk) (1.10.0)

 % python3
Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:01) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import nltk
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named 'nltk'
>>> 

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ubuntu VERSION="16.04.4 LTS (Xenial Xerus)"

Answer 1

pip3はpython3.6の処理系と紐付いていますが、python3コマンドはpython3.5.2ですね。

環境構築の手順や、本来どちらを使いたいのかによって対処は変わってくるのですが、

• python3.6を使いたければpython3.6コマンドを打ってimport nltkを試してください
• python3（python3.5.2）を使いたければpython3 -m pip install nltkでインストールし直してみてください

Comments

[退会済みユーザー]

python3.6
>>> import nltk
>>> nltk.download('averaged_perceptron_tagger')
[nltk_data] Error loading averaged_perceptron_tagger: <urlopen error
[nltk_data] [Errno -3] Temporary failure in name resolution>
となり、
% python3 -m pip install nltk
/usr/bin/python3: No module named pip
となってしまいました。

[退会済みユーザー]

% sudo apt install python-pip python3-pipでは、
E: Failed to fetch http://archive.ubuntu.com/ubuntu/pool/main/p/python2.7/libpython2.7_2.7.12-1ubuntu0~16.04.3_amd64.deb Temporary failure resolving 'archive.ubuntu.com'
というエラーが多発し、pipのインストールもうまくいかない状態です。

[hayataka2049]

よくわかりませんがネットワーク周りが変なのでは？　pythonどうこう以前に環境になにか問題がある気がします

[退会済みユーザー]

>>> import nltk
>>> nltk.download('averaged_perceptron_tagger')
[nltk_data] Error loading averaged_perceptron_tagger: <urlopen error
[nltk_data] [Errno -3] Temporary failure in name resolution>
False
と出てしまうのがネットワークの問題なのでしょうか。

[hayataka2049]

名前解決などで失敗しているようですね。「Temporary failure resolving」で検索するとたくさん出てきます