raspberry pi3 でのMNISTデータを使ったDeep Learning学習について

Question

現在、『ゼロから作るDeep Learning』でDeep Learningの学習を行っています。以下のプログラムについてです。

os.chdir("/home/pi/download/deep-learning-from-scratch-master/ch03")
import sys, os
import os
sys.path.append(os.pardir)
import numpy as np
from dataset.mnist import load_mnist
from PIL import Image

def img_show(img):
    pil_img = Image.fromarray(np.uint8(img))
    pil_img.show()


(x_train, t_train), (x_test, t_test) = \
          load_mnist(flatten=True, normalize=False)


img = x_train[0]
label = t_train[0]
print(label)
print(img.shape)
img = img.reshape(28,28)
print(img.shape)
img_show(img)
コード

最後のimg_show(img)を入力しても、画像が出力されません。また、エラー表記も出ません。何が原因なのか教えていただけると助かります。