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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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データフレームの平均値の出し方

wpspring0300

総合スコア11

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/09/08 10:10

df5の平均値を出したいのですがエラーになってしまうのでどなたか理由を教えていただきたいです。

python

1import pandas as pd 2import numpy as np 3import glob 4from sklearn.cluster import KMeans 5import matplotlib.pyplot as plt 6import csv 7import statistics as st 8from pandas import DataFrame,Series 9 10 11 12df = glob.glob('*_m.csv') 13df2 = pd.DataFrame() 14df4 = pd.DataFrame() 15df5 = pd.DataFrame() 16df6 = pd.DataFrame() 17for i in range(546): 18 i +=1 19 a = df[i-1] 20 df1 = pd.read_csv(f'{a}') 21 df3 = df1.groupby(df1.index // 60).mean() 22 for l in range(24): 23 l += 1 24 df2.loc[l-1,1] = l-1 25 df2.loc[l-1,0] = df3.iloc[l-1,1] + df3.iloc[l-1,2] 26 df5.loc[l-1,0] = df2.iloc[l-1,1] 27 df6.loc[i-1,0] = np.median(df5,axis=0) 28 df4.loc[i-1,0] = df5.mean(axis=0) 29 if df6.iloc[i-1,0] == df2.iloc[l-1,1]: 30 df4.loc[i-1,1] = df2.iloc[l-1,0] 31print(df5) 32df4.to_csv('jusin.csv') 33

これをすると```python
ValueError: Incompatible indexer with Series

このようにエラーが出ます。 汚いプログラムで申し訳ありませんがお願いいたします。

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dmoriwaki

2018/09/11 03:12

df1はどのようなデータですか?あと、本題とずれますがrange()とi += 1はどのような意図で使ってらっしゃるのでしょうか。range(1,546)とすれば良いような?
murmur1975

2018/09/12 04:28

このエラーはどの行に対するものでしょうか?また、問題となる入力データとその処理まで切り分けて提示したほうが、望ましい回答を早く得られると思います。
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