raspberry pi3 でMNISTデータを使ったDeep Learning学習を行っているが、エラーが出てしまう。

Question

現在、ラズパイでDeep Learningの学習を行っています。使用している教材は『ゼロから作るDeep Learning』です。以下のプログラムを実行しようとしています。

mport os
os.chdir("/home/pi/download/deep-learning-from-scratch-master/ch03")
import sys, os
sys.path.append(os.pardir)
import numpy as np
from dataset.mnist import load_mnist
from PIL import Image

def img_show(img):
    pil_img = Image.fromarray(np.uint8(img))
    pil_img.show()


(x_train, t_train), (x_test, t_test) = \
          load_mnist(flatten=True, normalize=False)


img = x_train[0]
label = t_train[0]
print(label)
print(img.shape)
img = img.reshape(28,28)
print(img.shape)
img_show(img)
コード

変形した形状の画像サイズまでは問題なく動くのですが、最後の画像表示の部分でエラーが表示されてしまいます。
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 2, in img_show
NameError: name 'Imge' is not defined
解決方法を教えていただきたいです。

Answer 1

NameError: name 'Imge' is not defined というメッセージは読んでますか?

Comments

[tasuke]

回答ありがとうございます。スペルを直したらエラーが消えました。