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三次元配列の画像データを二次元配列のデータに変換しようとするとエラーが出る。

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matt17

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 ダウンロードした画像をリサイズして他のファイルに保存したい

コーディネートを5つのクラスに分類する機能を作っています。

import os
import shutil
import numpy as np
from PIL import Image
from skimage import data
from sklearn.cluster import KMeans


# 1. 3次元配列の画像データを2次元配列のデータに変換
feature = np.array([data.imread('./img/img_convert') for path in os.listdir('./img/img_convert')])
feature = feature.reshape(len(feature), -1).astype(np.float64)

# 2. 学習(5種類のグループにクラスタリングする)
model = KMeans(n_clusters=5).fit(feature)

# 3. 学習結果のラベル
labels = model.labels_

# 4. 学習結果(クラスタリング結果の表示 + ラベルごとにフォルダ分け)
# ./img_group 以下に画像を分けて保存する
for label, path in zip(labels, os.listdir('./img/img_convert')):
    os.makedirs("./img/img_group/{label}", exist_ok=True)
    shutil.copyfile("./img/img_origin/{path.replace('.jpg', '')}", "./img/img_group/{label}/{path.replace('.jpg', '')}")
    print(label, path)

 発生している問題・エラーメッセージ

[Errno 21] Is a directory: './img/img_convert'

これはどのようなことなのでしょうか。
全くの初心者なので申し訳ありませんが、ご教授ください。

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回答 1

checkベストアンサー

0

feature = np.array([data.imread('./img/img_convert') for path in os.listdir('./img/img_convert')])

せっかく os.listdir を使ってるんですから、その結果を利用しましょう。

feature = np.array([data.imread(path) for path in os.listdir('./img/img_convert')])

コメントを受けて

しかし、実際に実行すると、
[Errno 2] No such file or directory: '20180906072517986_276.jpg'
のようなエラーが発生します。

os.listdir は単にファイル名だけを返すんでした。不便ですね。

search_dir = './img/img_convert'
feature = np.array([
    data.imread('{}/{}'.format(search_dir, path))
    for path in os.listdir(search_dir)
])

これでどうでしょう。

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  • 2018/09/06 17:07

    ご指摘ありがとうございます。
    shutil.copyfile(f"./img/img_origin/{path.replace('.jpg', '')}", f"./img/img_group/{label}/{path.replace('.jpg', '')}")
    このように変えると、
    SyntaxError: invalid syntax
    とエラーが出ます。

    キャンセル

  • 2018/09/06 17:26

    f-string記法はPython3.6以降の機能です。
    使えないということは、ご利用のPythonのバージョンが古いのでしょう。

    Pythonのバージョンを上げるか、代わりに str.format を使うと良いです。
    https://qiita.com/Morio/items/b79ead5f881e6551d9e1

    キャンセル

  • 2018/09/06 22:27

    長らくありがとうございました。
    無事解決いたしました。

    キャンセル

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