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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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2次元配列のヒストグラムの使い方がいまいち

Fallout_18

総合スコア124

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2018/09/04 05:32

編集2018/09/04 06:50

動機

すでにデータとしてある、2次元配列を2次元的に可視化したい

問題点

hist2dをうまく使えない

python

1import matplotlib.pyplot as plt 2import numpy as np 3from matplotlib import cm 4import matplotlib.colors as colors 5import math 6import itertools 7import seaborn as sns 8import pandas as pd 9### 10p_map=[[0.02539062 0.04199219 0.02539062 0.06933594] 11 [0.12011719 0.01171875 0.22949219 0.01171875] 12 [0.02539062 0.04199219 0.02539062 0.06933594] 13 [0.10058594 0.01171875 0.17871094 0.01171875]] 14fig = plt.figure() 15ax = fig.add_subplot(111) 16H = ax.hist2d(p_map) 17ax.set_title("a") 18fig.colorbar(H,ax = ax) 19plt.show()
return func(ax, *args, **kwargs) TypeError: hist2d() missing 1 required positional argument: 'y'

公式ホームページを見ると、hist2d(x,y,bins=20)のような書き方が必要とかいてあるのですが、もともとある2次元配列をヒストグラムにしたいのですが、どのようにすればよいのでしょうか。(ヒートマップはできました)
宜しくお願い致します
*以下のようなマップにしたいです
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hayataka2049

2018/09/04 05:44

4*4のデータをどうやってヒストグラムにするんですか
Fallout_18

2018/09/04 05:50

あ、、、すいません、確認します
hayataka2049

2018/09/04 06:10 編集

ヒートマップ的な奴にしたいということでしょうか
Fallout_18

2018/09/04 06:12

あれ、上記のp_mapは2次元配列ではないのですか。。。。?
hayataka2049

2018/09/04 06:15

4*4の2次元配列ということだと思いますが
magichan

2018/09/04 06:33

結局、可視化したいのは『配列の値』と『ヒストグラム』のどちらなのでしょうか?
magichan

2018/09/04 06:36

前者であればhayataka2049さんの回答のとおり、後者であれば『4*4のデータをどうやって・・』って事になるかとおもいます
Fallout_18

2018/09/04 06:39

上記のような感じに視覚化したいです!
guest

回答1

0

ベストアンサー

imshowでそのまま可視化すれば良いのでは。

python

1import matplotlib.pyplot as plt 2 3p_map=[[0.02539062, 0.04199219, 0.02539062, 0.06933594], 4 [0.12011719, 0.01171875, 0.22949219, 0.01171875], 5 [0.02539062, 0.04199219, 0.02539062, 0.06933594], 6 [0.10058594, 0.01171875, 0.17871094, 0.01171875]] 7 8plt.imshow(p_map) 9plt.colorbar() 10plt.xticks([0,1,2,3], [0,1,2,3]) 11plt.yticks([0,1,2,3], ["hoge","fuga","piyo","bar"]) 12plt.savefig("result.png")

イメージ説明

投稿2018/09/04 06:19

hayataka2049

総合スコア30933

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Fallout_18

2018/09/04 06:52

ありがとうございました!
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