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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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ValueError: cannot reshape array of size 1 into shape (2,2)

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/09/04 04:51

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd a = pd.read_csv("test1.csv") b= pd.read_csv("test2.csv") data1 = a["DATA"] data2 = b["DATA"] data1.plot.line(title="DATA1",subplots=True, layout=(2, 2),figsize=(9, 6)) data2.plot.line(title="DATA2",subplots=True, layout=(2, 2),figsize=(9, 6)) plt.show()

とコードを書いて実行すると、上記のエラーが出ました。
グラフを2つ同時に出す構成にしたいのですが、どうしたらいいでしょうか?

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1import pandas as pd 2import matplotlib.pyplot as plt 3 4df1 = pd.DataFrame([1,2,3,4,5]) 5df2 = pd.DataFrame([5,4,3,2,1]) 6 7data1 = df1[0] 8data2 = df2[0] 9 10fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1) 11 12data1.plot.line(title="DATA1", ax=axes[0]) 13data2.plot.line(title="DATA2", ax=axes[1]) 14plt.show() 15

投稿2018/09/04 04:59

hayataka2049

総合スコア30933

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test1.csvとtest2.csvがどういうデータなのか分からないため、最終的なグラフのイメージ
がよく分かりませんが、DataFrameで一つにまとめて表示してはどうでしょうか?

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd a = pd.read_csv("test1.csv") b = pd.read_csv("test2.csv") data1 = a["DATA"] data2 = b["DATA"] df = pd.DataFrame({ "DATA1": data1, "DATA2": data2 }) df.plot.line(subplots=True, layout=(2,2), figsize=(9,6)) plt.show()

投稿2018/09/04 05:38

KNaito

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