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Input 0 is incompatible with layer conv2d_1: expected ndim=4, found ndim=5

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投稿2018/09/01 16:11

CNNを使って画像判別をしたいのですが
下のようなエラーが出てしまい、困っています
ValueError: Input 0 is incompatible with layer conv2d_1: expected ndim=4, found ndim=5
どのようにすれば解決できるでしょうか。勉強不足ですみません。
宜しくお願い致します。

プログラムの部分です

model = Sequential() return_sequences=True model.add(Conv2D(32,(3, 3), activation='relu', input_shape= (1,64,64,3))) model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))) model.add(Dropout(0.25)) model.add(Flatten()) model.add(Dense(128, activation='relu')) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(num_classes, activation='sigmoid')) model.compile(loss=keras.losses.mse, optimizer=keras.optimizers.Adadelta(), metrics=['mse']) model.fit(image_list, label_list, batch_size=batch_size, epochs=epochs, verbose=1, validation_data=(image_list2, label_list2)) score = model.evaluate(image_list2, label_list2, verbose=0) print('Test loss:', score[0]) print('Test accuracy:', score[1])

num_classes = 1です。
画像はRGB画像を使っています。

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回答1

0

input_shapeは、batch sizeを含みません。
input_shape=(64,64,3)としましょう。

投稿2019/02/19 02:29

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