値を制限する制御構文 (if, whileなど) の書き方がわかりません。

Question

書いたコード

0から0.51まで0.01刻みで逆三角関数f(x)を計算するコードを書きました。

def f(x):
    x = np.arange(0, 0.51, 0.01)
    return np.arcsin(x)
f(x)

このコードを実行した結果
array([0. , 0.01000017, 0.02000133, 0.0300045 , 0.04001067,
0.05002086, 0.06003606, 0.07005729, 0.08008558, 0.09012195,
0.10016742, 0.11022305, 0.12028988, 0.13036898, 0.14046141,
0.15056827, 0.16069065, 0.17082967, 0.18098645, 0.19116215,
0.20135792, 0.21157496, 0.22181447, 0.23207768, 0.24236585,
0.25268026, 0.2630222 , 0.27339303, 0.28379411, 0.29422684,
0.30469265, 0.31519303, 0.32572949, 0.33630358, 0.3469169 ,
0.3575711 , 0.36826789, 0.37900902, 0.3897963 , 0.40063159,
0.41151685, 0.42245406, 0.43344532, 0.44449278, 0.45559867,
0.46676534, 0.4779952 , 0.48929078, 0.50065471, 0.51208975,
0.52359878])

やりたい事

上記のコードをxの範囲を変えずに、If文やWhile文を用いてf(x) = 0.2まで実行するコードを書きたい。

書いたコード

def f(x):
    x = np.arange(0, 0.51, 0.01)
    return np.arcsin(x)

LIMIT = 0.2

while f(x) < LIMIT:
    print(f(x))

「ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()」というエラーが出てきます。

Answer 1

その程度なら大して計算時間もかかりませんから、
全要素を計算してから指定値以下の要素を抽出すれば良いのでは。

定義域内で値が単調増加するという前提の下ですが。

import numpy as np

arr = np.arcsin(
    np.arange(0.00, 0.51, 0.01)
)
arr = arr[arr < 0.2]

print(arr)

実行結果

[ 0.          0.01000017  0.02000133  0.0300045   0.04001067  0.05002086
  0.06003606  0.07005729  0.08008558  0.09012195  0.10016742  0.11022305
  0.12028988  0.13036898  0.14046141  0.15056827  0.16069065  0.17082967
  0.18098645  0.19116215]

関数fは存在意義が感じられなかったので排除しています。
意味不明な記述が多いので、もう少し基礎の部分を固められると良いですね。