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for

for文は、様々なプログラミング言語で使われている制御構造です。for文に定義している条件から外れるまで、for文内の命令文を繰り返し実行します。

ループ

ループとは、プログラミングにおいて、条件に合致している間、複数回繰り返し実行される箇所や、その制御構造を指します

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

置換

置換とは文字列中の特定の文字に対して、別の文字列に置き換えることを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pythonのリスト置換におけるバグの質問

go0x

総合スコア13

for

for文は、様々なプログラミング言語で使われている制御構造です。for文に定義している条件から外れるまで、for文内の命令文を繰り返し実行します。

ループ

ループとは、プログラミングにおいて、条件に合致している間、複数回繰り返し実行される箇所や、その制御構造を指します

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

置換

置換とは文字列中の特定の文字に対して、別の文字列に置き換えることを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/08/30 02:51

遺伝的アルゴリズムの設計(超初心者)

[注意]プログラミングをはじめて1週間ほどの初心者です。

遺伝的アルゴリズムと書いていますが全く厳密なものではなく、内容は適当です。

[概要]言語:Python
1, 19の数値を20個持つリストをランダムに10体生成
2, 0を最も多く持つリスト(father)、2番目に多く持つリスト(mother)を判定
3, fatherとmotherの持つ要素をインデックス毎に集約しリスト化(samples)
4, samplesからインデックス毎にランダムに要素を取り出し新世代(newgene)を10体生成
5, 手順2
4をループ

ここまでの動作は問題なく機能します。

発生している問題

何周かループすると全て同じリストになり(0の数が全て同じになる)、変化が止まるので、
その場合(newgeneが全て同率1位)のみ突然変異として、fatherの1箇所を
ランダムな数値に変更(リストの置換)する処理をしています。
この時、fatherのみ変更しているにも関わらず、なぜかmotherにも全く同じ変更が発生します。
そのため突然変異が実現できていません。

該当のソースコード

python

1import random 2 3# 0~9の数値をランダムに20個持つリスト kid を10個作成し kids にリスト化 4 5kid = [] 6kids = [] 7for _ in range(11): 8 kids.append(kid) 9 kid = [] 10 for _ in range(20): 11 kid.append(random.randint(0, 9)) 12kids.pop(0) 13 14loop = 1 15 16# --------------------以下ループ------------------------- 17# だいたい1000回以内に同率1位の状態となり、58行目がうまくいかない問題が発生する 18 19for _ in range(1000): 20 21 # kids の 0 の数をカウントし each_0_counts にリスト化 22 23 each_0_counts = [] 24 for x in kids: 25 each_0_counts.append(x.count(0)) 26 27 # 最も多い 0 の個数を max_score 28 # その次に多い 0 の個数を premax_score とする 29 30 max_score = max(each_0_counts) 31 premax_score = 0 32 for x in each_0_counts: 33 if x == max_score: 34 continue 35 elif x > premax_score: 36 premax_score = x 37 else: 38 pass 39 40 # 0の個数が全て同じ場合(同率1位)の処理 41 42 if premax_score == 0: 43 premax_score = max_score 44 else: 45 pass 46 47 # 1位、2位のリスト番号を取得し、fatherとmotherを決める 48 49 father_index = each_0_counts.index(max_score) 50 mother_index = each_0_counts.index(premax_score) 51 52 father = kids[father_index] 53 mother = kids[mother_index] 54 55 # 問題の箇所 56 # 同率1位の場合、変化の停止を避けるため、fatherの一部をランダムに変更する 57 # このときfather、motherをプリントして調べてみると、なぜかmotherまで変更される 58 59 if premax_score == max_score: 60 father[random.randint(0, 19)] = random.randint(0, 9) 61 else: 62 pass 63 64 parents = [] 65 parents.append(father) 66 parents.append(mother) 67 68 print("\n父 : " + str(father)) 69 print("母 : " + str(mother)) 70 71 # parentsの要素をインデックス毎にsamplesにリスト化 72 73 sample = [] 74 samples = [] 75 for y in range(21): 76 samples.append(sample) 77 sample = [] 78 for x in parents: 79 try: 80 sample.append(x[y]) 81 except IndexError: 82 continue 83 samples.pop(0) 84 85 # sampleからランダムに要素を追加し、新しい個体(newgenes)を10体生成 86 87 newgenes = [] 88 for _ in range(10): 89 newgenes.append([]) 90 91 xx = -1 92 xy = 0 93 for _ in range(20): 94 xx += 1 95 xy = 0 96 for _ in range(10): 97 try: 98 add = random.choice(samples[xx]) 99 newgenes[xy].append(add) 100 xy += 1 101 except IndexError: 102 continue 103 104 print("第" + str(loop) + "世代") 105 for x in newgenes: 106 print(str(x)) 107 108 # ループに戻るためnewgenesをkidsに代入 109 110 loop += 1 111 kids = newgenes

試したこと

・fatherのリスト置換に問題が起きていると考え、リストの一部を置換ではなくfather自体に
文字列や関係のないリストを代入してみたところ、motherは影響を受けませんでした。
つまりfatherの一部を置換しようと場合のみ、motherも変更されるバグが起きています。
この原因が不明です。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

PC: Mac
エディタ: Atom

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回答1

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ベストアンサー

同率一位になったときに、単為生殖してますね。

python

1 2 max_score = max(each_0_counts) 3 premax_score = 0 4 for x in each_0_counts: 5 if x == max_score: 6 continue 7 elif x > premax_score: 8 premax_score = x 9 else: 10 pass 11 12 # 0の個数が全て同じ場合(同率1位)の処理 13 14 if premax_score == 0: 15 premax_score = max_score # コメント追加:同じスコアになる 16 else: 17 pass 18 19 # 1位、2位のリスト番号を取得し、fatherとmotherを決める 20 21 father_index = each_0_counts.index(max_score) # コメント追加:同じインデックスになる 22 mother_index = each_0_counts.index(premax_score) # コメント追加:同じインデックスになる 23 24 father = kids[father_index] # コメント追加:同じリストオブジェクトになる 25 mother = kids[mother_index] # コメント追加:同じリストオブジェクトになる

コード全体を理解していないのでこの対処で良いのかどうかはわかりませんが、空のスライス(同じ値の新しいリストオブジェクトを返す)を使って別オブジェクトにするのは易しいでしょう。

python

1 father = kids[father_index] 2 mother = kids[mother_index][:]

投稿2018/08/30 03:45

hayataka2049

総合スコア30933

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go0x

2018/08/30 05:51

解決しました。迅速な回答ありがとうございます。 初学者なものでPythonにIDというものが存在することを知らなかったために行き詰まっていたようです。 (メモ用:理解後に見つけた本件についての記事) https://qiita.com/utgwkk/items/5ad2527f19150ae33322 ちなみに mother = 2位 と定義すると後半正しく成長しなかったので、最終的には1位だけを空のスライスでfather,motherに区分し、さらにfatherの一部に突然変異を行うことで95%の精度を達成できました。
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