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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonでの文字列(時刻)の処理について

Ykkykk

総合スコア140

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2018/08/28 06:53

編集2018/08/28 06:57

Pythonを使用した文字列(時刻)の処理の仕方についてです。

HH:MM:SS.ssssssという形式の文字列での時刻データがあり、これを表示させる際に、時間・分・秒のそれぞれの十の位が0である場合は表示しないようにしたいと思っております。
例えば、"05:32:56.234544"というデータである場合は、"5時32分56秒"として表示させたいです。

このデータはPandasを使用してCSVファイルから持ってきておりますので、現在は、

Python

1import pandas as pd 2df = pd.read_csv('CSV_file') 3time = df.iat[0,0]

のような形になっております。これに対して、

Python

1if time[0] == "0": 2 reg_time = time[1:2] + "時" + time[3:5] + "分" + time[6:8] + "秒"

として、時・分・秒それぞれのスライスでif文を繰り返し、さらに"02:12:01.12345"のような0が複数入る形式にも対応するために、論理演算子を使用して条件を増やしております(time[0] == time[3] == "0"のような形)。

そうするとif-else文がそれなりの量になってしまうのですが、もう少し簡単にできる方法はないでしょうか?

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(1) 0列目を時系列データとして読み込んで問題ないなら

Python

1df = pd.read_csv('csv_file', parse_dates=[0]) 2d = df.iat[0,0] 3print("{}時{}分{}秒".format(d.hour,d.minute,d.second)) 4# 5時32分56秒

(2) 0列目をあくまでも文字列データとして読み込みたいなら

Python

1df = pd.read_csv('csv_file') 2d = pd.to_datetime(df.iat[0,0]) 3print("{}時{}分{}秒".format(d.hour,d.minute,d.second)) 4# 5時32分56秒

でどうでしょうか

投稿2018/08/28 07:18

magichan

総合スコア15898

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Ykkykk

2018/08/28 07:29

ご回答いただきありがとうございます。 このようなメソッドがあったのですね、勉強不足でした。 これは日付に適用して同じように取り出すことができるということでしょうか?
magichan

2018/08/28 07:38 編集

その通りです。 もし0列目が全てDatatime形式なのであれば df = pd.read_csv('csv_file', parse_dates=[0]) df['time'] = df.iloc[:,0].apply(lambda d: "{}時{}分{}秒".format(d.hour,d.minute,d.second)) のようにして全ての行をいっきに変換することが可能です
Ykkykk

2018/08/28 07:43

なるほど、大変勉強になりました。 本当にありがとうございます!!
guest

0

数値(int)にする。

python

1time = "05:32:56.234544" 2print("{}時{}分{}秒".format(int(time[0:2]), int(time[3:5]), int(time[6:8]))) 3#=> 5時32分56秒

投稿2018/08/28 07:13

fuzzball

総合スコア16731

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Ykkykk

2018/08/28 07:29

ご回答いただきありがとうございます。 数値にしてしまえば0が表示されないのですね! ありがとうございます。
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