EXCELからPYTHONでヒストグラムを作りたい

Question

#やりたいこと
・ＥＸＣＥＬでセルをコピーして、クリップボードに数列を入れる
・JUPYTERノートで、ヒストグラムを作成して、画像ファイルで保存する
・ＥＸＣＥＬにヒストグラムを読み込む

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##不具合
・pyperclipにて、リスト化するが、float数字になっておらず、プロットでエラーになる
・文字列変換を試みるが、ずっとエラーがでっぱなし
####１）”をなくす　　.replace('"', '')
####２）余計なスペースをなくす　.strip()
####３）エラーが出っ放し　ValueError: could not convert string to float:

いったいどこが不味いんでしょうか？

要するに、EXCELの特定シートの部分を、MATPLTでヒストグラムにしたいのです
EXCELから汎用的に呼び出しができるような、スクリプト化を考えています。
（そもそも、この発想がダメとかいうご指摘でも結構です）

import pyperclip
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

lines =pyperclip.paste().split('\r\n')
l = [x.replace('"', '').strip() for x in lines]
lines = [float(s) for s in l]
df = pd.DataFrame(lines)
df.columns = ['resistance']

plt.xlabel('Resistance[mΩ]') 
plt.ylabel('rate') 
plt.title('ANT1') 
plt.hist(df,alpha=0.5,bins= 50,histtype='stepfilled') 
plt.legend()
plt.savefig("c://image" + str(x) + ".png")
plt.close()

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                
Traceback (most recent call last)
<ipython-input-115-e46b1bdbe95d> in <module>()
      5 lines =pyperclip.paste().split('\r\n')
      6 l = [x.replace('"', '').strip() for x in lines]
----> 7 lines = [float(s) for s in l]
      8 df = pd.DataFrame(lines)
      9 df.columns = ['resistance']

<ipython-input-115-e46b1bdbe95d> in <listcomp>(.0)
      5 lines =pyperclip.paste().split('\r\n')
      6 l = [x.replace('"', '').strip() for x in lines]
----> 7 lines = [float(s) for s in l]
      8 df = pd.DataFrame(lines)
      9 df.columns = ['resistance']

ValueError: could not convert string to float: 

Answer 1

excelでコピーしたセルを読み込みたいのであれば、pd.read_clipboard()を使ったほうがいいかもしれません。これであれば、戻り値がDataFrameなので、発生しているエラーが回避できると思います

Answer 2

アドバイスを参考にさせていただき解決いたしました。
かなり勉強になりました。

%matplotlib inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_clipboard()
df.columns = ['resistance']
df.hist()

Answer 3

lines=lines[0:len(lines)-1] を入れてみたらどうでしょ。最後を削りました。
linesの最後に""がはいってしまっているのでフロートにできないのでは？

import pyperclip
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

lines =pyperclip.paste().split('\r\n')
lines=lines[0:len(lines)-1]
l = [x.replace('"', '').strip() for x in lines]
lines = [float(s) for s in l]
df = pd.DataFrame(lines)
df.columns = ['resistance']