numpyの２つのリストを１つの辞書リストに変えたいです。

Question

前提・実現したいこと

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'を解決したいです
ここに質問の内容を詳しく書いてください。
Python3で
２つの列をExcelのように１つの列を昇順にしてその順番をもう一つの列でも並べ替えをしたいと思い
同行を辞書にすればいいのかな？と思いやって見ました

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

該当のソースコード

import pandas as pd
import numpy as np

# ファイル読み込み
# 環境に合わせる必要あり
df = pd.read_csv(r'C:\pytrategy\mfmdb02.csv',encoding="cp932",index_col=0,engine='python')

triggers = [ 'gap']

targets  = ['gap1' ]

xa = df[triggers].as_matrix()[1:-1]
ya = df[targets].as_matrix()[1:-1]

za = dict(zip(xa,ya))

Answer 1

望んでいる回答ではないかもしれませんが・・。

２つの列をExcelのように１つの列を昇順にしてその順番をもう一つの列でも並べ替えをしたいと思い

であればワザワザ辞書化しなくても、DataFrame上で

df = df.sort_values('gap')
print(df)

で良いのではないでしょうか？

Comments

[退会済みユーザー]

返答ありがとうございます。
こういうこともできるんですね！
確かに辞書化するより手っ取り早くて楽です。

Answer 2

これでいかがでしょうか。

import numpy as np

original = 1 + np.arange(5)
order = np.array([1, 2, 3, 0, 4])
index = np.argsort(order)
sorted = original[index]

print(original)
print(order)
print(index)
print(sorted)

original = targets
order = triggers
にしていただければいいと思います。

Comments

[退会済みユーザー]

返答ありがとうございます。
出来るようになりました。