DataFrameのDateの共通のみのデータを残したい

Question

import pandas as pd
import numpy as np

one = pd.read_csv('data1.csv')
two = pd.read_csv('data2.csv')

とコードを書きました。
one は、

A	Date
10	2011-07-03
20	2011-07-04
10	2011-07-06
20	2011-07-07
30	2011-07-10
40	2011-07-13
25	2011-07-15

two は、

B	Date
15	2011-07-01
15	2011-07-02
15	2011-07-03
25	2011-07-07
35	2011-07-10
10	2011-07-13
25	2011-07-15

のようなDataFrameになっています。
oneとtwo、両方のDateに共通しているデータのみをone・twoのDataFrameにしたいです。
例えば、oneの方なら、

A	Date
10	2011-07-03
20	2011-07-07
30	2011-07-10
40	2011-07-13
25	2011-07-15

のようにし、twoの方なら、

B	Date
15	2011-07-03
25	2011-07-07
35	2011-07-10
10	2011-07-13
25	2011-07-15

のようにしたいです。どのように２つのDataFrameのカラムの共通項をとり、DataFrameを変形できますか？

Answer 1

one および twoを 'Date'Columnにて merge() して１つのDataFrameとして扱うのがよいのではないでしょうか。

one_and_two = pd.merge(one, two, on='Date', how='inner')
print(one_and_two)
#    A        Date   B
#0  10  2011-07-03  15
#1  20  2011-07-07  25
#2  30  2011-07-10  35
#3  40  2011-07-13  10
#4  25  2011-07-15  25

どうしても one および twoを別のDataFrameで扱いたいのであれば、更に

one = one_and_two[['A', 'Date']]
two = one_and_two[['B', 'Date']]

とすると分割できます

Comments

[k0908]

ありがとうございます。できました！！

[k0908]

いつも回答くださりありがとうございます。magichanさんの方法はいつも簡潔で勉強になります。そのような方法はどのように思いつくのでしょうか？経験ですか？それとも徹底的にdocumentを見るとかですか？よろしければ教えてください！！