pandasを用いたデータの整形について

Question

pythonでスクレイピングしてきたテーブルが以下のようなものなのですが、"整形後"のように整形するにはどういうコードを書けばいいのか教えてくださると助かります。

文字列から違うパターンを検出し、新しいカラムに振り分けたいです。

整形前

試験日	地名
2018/09/15	Nagoya
2018/09/15	Tokyo-1Day
2018/09/15 (2018/09/16)	Tokyo-2Day
2018/09/29	Nagoya
2018/09/29 (2018/09/30)	Osaka-2Day

整形後

試験日	試験日2	地名
2018/09/15	Nagoya
2018/09/15	Tokyo-1Day
2018/09/15	2018/09/16	Tokyo-2Day
2018/09/29	Nagoya
2018/09/29	2018/09/30	Osaka-2Day

Answer 1

Series.str.extract()とDataFrame.update()を使って、 こんな感じでどうでしょうか
extract

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
    '試験日': ['2018/09/15',
               '2018/09/15',
               '2018/09/15 (2018/09/16)'
               ,'2018/09/29',
               '2018/09/29 (2018/09/30)'],
    '地名': ['Nagoya',
             'Tokyo-1Day',
             'Tokyo-2Day',
             'Nagoya',
             'Osaka-2Day']})

df['試験日2'] = np.nan
ptn = r"(\d{4}/\d{2}/\d{2}) ((\d{4}/\d{2}/\d{2}))"
df.update(df['試験日'].str.extract(ptn, expand=True).rename(columns={0:'試験日', 1:'試験日2'}))

print(df)
#           地名         試験日        試験日2
#0      Nagoya  2018/09/15         NaN
#1  Tokyo-1Day  2018/09/15         NaN
#2  Tokyo-2Day  2018/09/15  2018/09/16
#3      Nagoya  2018/09/29         NaN
#4  Osaka-2Day  2018/09/29  2018/09/30