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pandasを用いたデータの整形について

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pythonでスクレイピングしてきたテーブルが以下のようなものなのですが、"整形後"のように整形するにはどういうコードを書けばいいのか教えてくださると助かります。

文字列から違うパターンを検出し、新しいカラムに振り分けたいです。

 整形前

試験日 地名
2018/09/15 Nagoya
2018/09/15 Tokyo-1Day
2018/09/15 (2018/09/16) Tokyo-2Day
2018/09/29 Nagoya
2018/09/29 (2018/09/30) Osaka-2Day

 整形後

試験日 試験日2 地名
2018/09/15 Nagoya
2018/09/15 Tokyo-1Day
2018/09/15 2018/09/16 Tokyo-2Day
2018/09/29 Nagoya
2018/09/29  2018/09/30 Osaka-2Day
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回答 1

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Series.str.extract()DataFrame.update()を使って、 こんな感じでどうでしょうか
extract

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
    '試験日': ['2018/09/15',
               '2018/09/15',
               '2018/09/15 (2018/09/16)'
               ,'2018/09/29',
               '2018/09/29 (2018/09/30)'],
    '地名': ['Nagoya',
             'Tokyo-1Day',
             'Tokyo-2Day',
             'Nagoya',
             'Osaka-2Day']})

df['試験日2'] = np.nan
ptn = r"(\d{4}/\d{2}/\d{2}) \((\d{4}/\d{2}/\d{2})\)"
df.update(df['試験日'].str.extract(ptn, expand=True).rename(columns={0:'試験日', 1:'試験日2'}))

print(df)
#           地名         試験日        試験日2
#0      Nagoya  2018/09/15         NaN
#1  Tokyo-1Day  2018/09/15         NaN
#2  Tokyo-2Day  2018/09/15  2018/09/16
#3      Nagoya  2018/09/29         NaN
#4  Osaka-2Day  2018/09/29  2018/09/30

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