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statsmodelsで作成した統計モデルをpickleでdumpしたがloadできない。

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k.susumu

score 6

Pythonでstatsmodelsによるロジスティック回帰を実施し、pickelでdumpしてモデルを保存したのですが、loadでエラーが発生します。
Windows7のDosプロンプトで実行しています。環境の問題なのかPythonと同時にインストールされたIDLEでは問題なくloadできるんです。ですがIDLEでしかできないとなると、困るので・・・。

 保存時のコード

import pandas as pd
import seaborn as sns
titanic = sns.load_dataset('titanic')
titanic.head()

import statsmodels.formula.api as smf
import statsmodels.api as sm

model = smf.glm(formula="survived ~ sex +pclass ", data=titanic, family= sm.families.Binomial() )
res = model.fit() #学習

print(res.summary())

import pickle
# 保存
with open(r"C:\Users\SUSUMU\Documents\09_Python\model.file","wb") as f:
pickle.dump(res,f)mport statsmodels.api as sm

 読込時のコード

import pandas as pd
import statsmodels.formula.api as smf
import statsmodels.api as sm
import pickle

# 読込
with open(r"C:\Users\SUSUMU\Documents\09_Python\model.file","rb") as f:
res = pickle.load(f)

 エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
File "C:\Users\SUSUMU\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packa
ges\statsmodels\base\data.py", line 104, in setstate
return_type='dataframe')
File "C:\Users\SUSUMU\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packa
ges\patsy\highlevel.py", line 308, in dmatrices
eval_env = EvalEnvironment.capture(eval_env, reference=1)
File "C:\Users\SUSUMU\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packa
ges\patsy\eval.py", line 226, in capture
return cls([frame.f_locals, frame.f_globals],
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'f_locals'

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