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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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tensorflowでsess.runの実行前にtensorをnumpyに変換したい

bsk

総合スコア174

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/08/26 06:35

前提・実現したいこと

https://github.com/yenchenlin/pix2pix-tensorflow
こちらのpix2pixをベースに画像を変換するアルゴリズムを作成しています。
model.pyのbuild_modelの箇所でtensorをnumpyに変換したいですがどうすればいいのでしょうか。
sess.run後だとevalで変換できると思うのですが、ここだとエラーが出ます。

該当のソースコード

python

1 def build_model(self,tikubi): 2 print(self.image_size) 3 self.real_data = tf.placeholder(tf.float32, 4 [self.batch_size, self.image_size, self.image_size, 5 self.input_c_dim + self.output_c_dim], 6 name='real_A_and_B_images') 7 8 self.real_B = self.real_data[:, :, :, :self.input_c_dim] 9 self.real_A = self.real_data[:, :, :, self.input_c_dim:self.input_c_dim + self.output_c_dim] 10 11 self.fake_B = self.generator(self.real_A)#画像生成 12 ########self.fake_Bをnumpyに変換したい################## 13 14

###補足
numpyにしてやりたいことは生成画像にロゴ画像(生成画像より小さい)を重ね合わせ、xとyの値も学習することですので、tensorflowで用意された関数で実現できるならそちらでも構いません。

python

1#numpyで行いたい処理,ロゴ画像の重ね合わせ、x,yの値を学習 2image1[x:x+100:,y:y+100]=logo_img

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t_obara

2018/08/27 03:01

対象の型を(type関数)確認されてみてはいかがでしょうか。それを見れば、その型から変換する方法をググるとわかるかと思われますが。
bsk

2018/08/27 09:13

type関数を使った結果はTensor("generator_1/Tanh:0", shape=(1, 256, 256, 3), dtype=float32)となりました。sess.run()してれば変換できるのですが問題の箇所は数式を定義する箇所でエラーが出ます。
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