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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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ValueError: expr must be a string to be evaluated, <class 'bool'> given

k0908

総合スコア102

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/08/23 03:06

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd ids = [100,101,102] for i in range(3): df = pd.read_csv('users.csv') df = df.query('ID' == ids[i])

とコードを書いて実行すると、
ValueError: expr must be a string to be evaluated, <class 'bool'> given とエラーが出ました。
IDインデックスが100 or 101 or 102であるものを抽出したいと思いこのコードを書いたのですが、何が間違っているのでしょうか?

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pandas.DataFrame.query — pandas 0.23.0 documentation

DataFrame.query(expr, inplace=False, **kwargs)

expr : string
The query string to evaluate. You can refer to variables in the environment by prefixing them with an ‘@’ character like @a + b.

まず前提としてqueryの引数は**文字列(str)**ですね。

入力に使っているCSVを質問文にのせていないので適当なデータを用意するとこんな感じ

python

1import pandas as pd 2 3data = {"user" : ["Alice", "Bob", "Mike", "Kenji", "Tim"], "ids": [100, 101, 102, 103, 104]} 4df = pd.DataFrame.from_dict(data) 5 6print(df) 7""" 8 user ids 90 Alice 100 101 Bob 101 112 Mike 102 123 Kenji 103 134 Tim 104 14""" 15 16print(df.query("ids == 100")) 17""" 18 user ids 190 Alice 100 20"""

IDインデックスが100 or 101 or 102であるものを抽出したいと思いこのコードを書いたのですが、何が間違っているのでしょうか?

python

1print(df.query("ids == 100 or ids == 101 or ids == 102")) 2""" 3 user ids 40 Alice 100 51 Bob 101 62 Mike 102 7""" 8 9print(df.query("100 <= ids <= 102")) 10""" 11 user ids 120 Alice 100 131 Bob 101 142 Mike 102 15""" 16 17ids = [100, 101, 102] 18print(df[df["ids"].isin(ids)]) 19""" 20 user ids 210 Alice 100 221 Bob 101 232 Mike 102 24"""

参考

note.nkmk.me - pandas.DataFrameの行を条件で抽出するquery
pandas.DataFrame.query — pandas 0.23.0 documentation

投稿2018/08/24 11:23

編集2018/08/24 11:31
wakame

総合スコア1170

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こちらのサイト(https://note.nkmk.me/python-pandas-query/)によると
'"ID"==ids[i]'としなければならないのでは。
素人目からも'ID'==ids[i]が評価された値(true,false)がわたっているように見えます。

投稿2018/08/23 03:28

ruei

総合スコア284

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k0908

2018/08/23 05:01

ありがとうございます。そのように書くと、UndefinedVariableError: name 'ids' is not defined とエラーが出ます。idsはちゃんと定義されているのですが。当方、jupyternotebookで実行していますが、何か関係あるのでしょうか??
ruei

2018/08/23 08:32

本当にこのまま実行してはだめで、ids[i]の部分は数字に置き換えるんではないでしょうか。
k0908

2018/08/24 10:15

どういうことでしょうか??今回for文で例えばids[0]なら100に、ids[1]なら101にアクセスしてquery で絞り込もうと思っているのですが・・・。
ruei

2018/08/24 10:23

ids[0]という文字列を渡すのではなくて、ids[0]のときは'"ID"==101'という文字列を渡す。
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