Y列の値が全て0のdfの処理をしないようにしたい

Question

Y列の値が全て0のdfの処理をしないようにしたいです。

for  i in range(10):
	df = pd.read_csv('data'+ i + '.csv', encoding='shift-jis')
        df

        #処理を挟む

　　     #Y列の値が全て0でないときにplt.show()を呼び出す
	    plt.show()

df で、

X			Y
2010-01-01	0
2010-01-02	0
2010-01-03	0
・
・
・
2017-12-31	0

のようなデータフレームが表示されて、このようなY列の値が全て0のものは続く処理をスキップするようにしたいです。

X			Y
2010-01-01	20
2010-01-02	25
・
・
・

のようなdfの時は

plt.show()
```を呼び出したいです。
列の値を判定する方法が知りたいです。よろしくお願いします。

Answer 1

len(df["Y"].unique()) == 1

Comments

[hayataka2049]

それだとすべて同じ値なら、という条件なので0かどうかまでは判定できないのでは

[magichan]

これ Y の値が全て同じであれば 0 以外でも True になりませんか？

[magichan]

あ、既にコメント済みですね。スミマセン
あと len(Series.unique()) は Series.nunique() で置き換え可能です

[mkgrei]

plt.show()をしたくないということだったので、すべて0もすべて他の数も同じことと捉えての回答です。

Answer 2

(df["Y"] == 0).all()

でいいような・・・

df["Y"] == 0は各要素が0かどうかのbooleanのSeries、allで全要素の論理積が取れます。

Comments

[magichan]

おお！その手がありましたね。
こちらのほうがスマートですね

Answer 3

こんな感じでよいのではないでしょうか

if (df['Y'] == 0).sum() == df.shape[0]:
    continue

Comments

[k0908]

ありがとうございます。コードの意味として、(df['Y'] == 0).sum()　でY列のデータのトータルを求めているとは思うのですが、df.shape[0]がどういう意味なのかわかりません。df.shape[0]で何を求めているのでしょうか？

[magichan]

(df['Y'] == 0).sum() が Yの列が 0 の数
df.shape[0] がDataFrameの行数
となります

[k0908]

ありがとうございます。できました！