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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Python:窓関数による統計量計算について(平均・標準偏差etc...)

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投稿2018/08/21 11:30

CSVデータの行が数十万を超えているため、現在を基準に、1時間前~2時間前の値の平均等をpythonで簡単にできないか

Pythonで現在を基準に1時間前〜2時間前等のある幅を指定して、その幅での平均等を求めたいです。

今あるpythonのrolling関数を用いると、DataFrame.rolling(window="現時点から何個までにするか,examle:k").mean()で現時点からk個前の平均は求められます。

しかし、これを現時点から、k個前〜j個前の幅での平均を求める簡単な方法は存在しますでしょうか。

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ベストアンサー

単純に DataFrame.rolling() した結果を shift() すると良いのでは

例えば4個前〜2個前の平均は

Python

1df["xx"] = df.rolling(3).mean().shift(2)

で良いかと思います

投稿2018/08/21 13:21

magichan

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