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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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2回答

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【Python・matplotlib】クラスタリング結果の分類境界の描画

TNF_1023

総合スコア20

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

1クリップ

投稿2018/08/20 06:13

度々お世話になっております。
scikit-learnのSVMでの分類結果を散布図にしています。
分類境界を可視化したく、下記のようなことをやってみました。

同様のことをされている方のブログ等を参考に、
データの最大/最小値から無数のグリッド状に配置した
データをSVMに再投入して得た分類結果を等高線で描画する可視化を試みました。

SVMにデータを再投入して得たデータを下表のようにデータフレーム化し、
通常の散布図にしたところ、ドットで埋められた分類境界の描画はできました。

value1value2Group
1002000
2001000
2005001
3008000

GroupはSVMでの分類結果で数値はダミーです。

これを、ドットの散布図ではなく、等高線またはカラーチャートに
したいと考えております。
(X,Y,Zがそれぞれ、value1,value2,Groupとなる図)

matplotlibのplt.contour(X, Y, Z)等を使うと思うのですが、
下記のようなエラーが発生してしまいます。

TypeError: Input z must be a 2D array.
TypeError: Length of x must be number of columns in z

Zに当たるGroupの扱いが良くないのか、データフレーム化してはいけな
いのか… 
ご教示頂きたく、よろしくお願いいたします。

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guest

回答2

0

ベストアンサー

plt.contourだとnumpyのmeshgridを使わないといけません。

コードの書き方については、こちらなどを参考にしてください。

Classifier comparison — scikit-learn 0.19.2 documentation

投稿2018/08/20 06:46

hayataka2049

総合スコア30933

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TNF_1023

2018/08/21 00:17

ご回答ありがとうございます。 URLを参照し、勉強させて頂きます。 plt.contourにこだわるつもりはなく、大量のドットで埋めたグラフをスマートに表示できれば…と思った次第です。他に良い方法がありましたら、ご教示ください。
guest

0

hist2dで2次元ヒストグラムを描画したのであれば、その戻りを利用すると
何も考えずに等高線が描画できますよ

https://qiita.com/supersaiakujin/items/ca47200393180a693bdf

投稿2018/08/20 09:35

t_obara

総合スコア5488

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TNF_1023

2018/08/21 00:18

回答ありがとうございます。今回の場合、2次元ヒストグラムは難しそうですが、別の時に活用させて頂きたいと思います。
guest

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