pythonリストの値渡しについて

Question

前提・実現したいこと

リストの中身を随時追加していく関数を作りたいです。
例示しているプログラムでは、csvに

[1,0,0,0,0]　の次に
[1,1,0,0,0]　の次に
[1,1,1,0,0]　の次に
[1,1,1,1,0]　の次に
[1,1,1,1,1]　

の順でappendされ、その値がcsvに出力されることを期待しています

発生している問題・エラーメッセージ

pythonのpandasを用いてリスト(field)の値を記録しcsvに落とす関数を作りたいのですが、
リストが参照渡しになっているせいか、csvに落としたリストの情報がすべて同じものになってしまいます。
上記の期待とは異なり
[1,1,1,1,1],
[1,1,1,1,1],
[1,1,1,1,1],
[1,1,1,1,1],
[1,1,1,1,1]
と一番最後の結果にすべて書き変わり、出力されます。
なにかいい案をご教授ください。よろしくお願いします。

該当のソースコード

def main(self)
 self.field = np.zeros(5)
 self.log_df = pd.DataFrame(columns=['field'])
 
 for i in range(5)
     self.field[i]=1
     self.log()

self.log_df.to_csv("log.csv")

 def log(self):
        tmp_se = pd.Series([self.field], index=self.log_df.columns)
        self.log_df = self.log_df.append(copy.deepcopy(tmp_se), ignore_index=True)

試したこと

tmp_seの与え方に問題があると思い、スライスなど値渡しをする手段を模索したのですがうまくいっていません

Comments

[hayataka2049]

コードに対してコードブロックを使ってください。また、コードが断片的すぎてよくわからないので、簡単な例で問題を再現できる程度の規模のプログラムを掲載していただけるとありがたいです。

[hayataka2049]

差し支えなければコード全文でもいいです（50行程度に収まっていれば）

[sinfonia_x2]

全文はすみません。控えさせていただきます。簡単な例を更新しますのでそちらを見ていただければと思います。何卒よろしくお願いします。

[tachikoma]

これ、クラスのコードの一部？

[sinfonia_x2]

そうなります。すみません、pythonについて疎いもので細かな間違いがあるかもしれません

[tachikoma]

csvファイルのあるべき結果と、現状を追記してもらえませんか。このコードだと何がしたいのかよく分からないです。

[sinfonia_x2]

追記いたしました。説明が下手で申し訳ありませんが、何卒よろしくお願いします。

[sinfonia_x2]

たくさんの回答ありがとうございます。

[sinfonia_x2]

今回私が作りたかったのが、fieldの値が変わった際にlog()を呼び出し、そのときのfieldの値をappendして記録するプログラムを作ることが目的です。数字はあくまで「fieldの値が変わった際」という例なのであまり気にしないでいただきたいです。

Answer 1

import numpy as np

a = np.ones((5, 5))

print(np.triu(a).T)

Answer 2

import numpy as np
import pandas as pd

a = np.zeros(5, dtype='i')

d = pd.DataFrame([a])
print(d)

for i in range(5):
  a[i] = 1
  d.loc[len(d)] = a

print(d)

Comments

[mkgrei]

> 今回私が作りたかったのが、fieldの値が変わった際にlog()を呼び出し、そのときのfieldの値をappendして記録するプログラムを作ることが目的です。数字はあくまで「fieldの値が変わった際」という例なのであまり気にしないでいただきたいです。

fieldが変わった際にappendできるコードを提示していますよ。

Answer 3

import numpy as np
import pandas as pd


class C:
    def main(self):
        self.field = np.zeros(5)
        self.log_df = pd.DataFrame(columns=['field'])

        for i in range(5):
            self.field[i]=1
            self.log()

        print(self.log_df)

    def log(self):
        tmp_se = pd.Series([self.field.copy()], index=self.log_df.columns)  # 都度numpy配列のコピーを作ってSeriesにする
        self.log_df = self.log_df.append(tmp_se, ignore_index=True)

c = C()
c.main()
""" =>
                       field
0  [1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
1  [1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0]
2  [1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0]
3  [1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0]
4  [1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0]
"""

Answer 4

下記のようにすれば所望の配列は作れます。これをcsvに書き出してはどうでしょう。一列ではないので、fieldだけのコラム名を与えるのはやりにくいと思います。

self.field = np.zeros([5, 5])
for i in range(5):
    self.filed[i, :i+1] = 1