jupyter notebookのファイルとインスタンス化についての質問です。

Question

始めまして、最近python3を始めたものです。最近、jupyter notebookとなるものがあると聞いて、試している者です。
そこで質問なのですが
このjupyter notebook のファイルは個々で独立していますよね？　
つまり、あるファイルで書いた変数や処理がファイルを跨って勝手に（importなどをしていないのに）代入されるということはないでしょうか？

今、

#jupyter notebookでコードを書いて言います。
import pandas as pd
sample_of = pd.DataFrame({
    'col1' : sample_array,

    'col2' : sample_array*2,
    'col3' : ["A","B","C","D","E"]
})
print(sample_of)
#出力
   col1  col2 col3
0     1     2    A
1     2     4    B
2     3     6    C
3     4     8    D
4     5    10    E

以上のようにどこにもこの変数について定義していないのにも関わらずsample_arrayに勝手に[1,2,3,4,5]が代入されています。
なぜそうなるのかさっぱり分かりません。

また、インポートしたパッケージ内のクラスを使うとき、インスタンス変数に代入しなくても使えているようなのです。
本来は、

#arrayがクラスなのでインスタンス（実体）化するために変数に代入
sample_array = np.array([1,2,3,4,5])
sample_array
#出力
array([1, 2, 3, 4, 5])

しかし、jupyterだと

import numpy as np
np.array([1,2,3,4,5])
#出力
array([1, 2, 3, 4, 5])

でも出来てしまします。これはそういう仕様なのでしょうか？　それともバグなのでしょうか？
ちなみにpython3で同じことを行ってみた結果はエラーでした。
このことについても回答お願いします。

Answer 1

カーネルを再起動して同じことが起きるか確認して見てください。起きなければ、以前の実行結果がメモリに残っていただけだと思います。

Comments

[bonji]

回答ありがとうございます。もう一度起動し、実行した結果、起きませんでした。ありがとうございます。
それと、もしよろしければ、クラスのことについてもお教えいただけないでしょうか。よろしくお願いいたします。

[hayataka2049]

そもそも普通のpythonでも、インスタンス化そのものはnp.array([1,2,3,4,5])と書いただけで行われます。普通は返ったインスタンスを変数に束縛しないと使いようがないので、代入するというだけで
jupyterのような対話環境は実行したプログラムを評価した結果を表示するので（REPLと言ったりします。jupyterに当てはまるかは微妙ですが）、np.array([1,2,3,4,5])と打てばそのまま見えます

[bonji]

回答ありがとうございます。なんとなくですが、分かりました！