踏み台経由のサーバー上のDockerコンテナのPython interpreterをローカルのPyCharmで使用する方法について

Question

前提・実現したいこと

「ローカル（MacBookPro）」→「踏み台サーバー」→「開発用サーバー」→「Dockerコンテナ」という環境が用意されている状況で、DockerコンテナでセットアップしたPython interpreterをローカルのPyCharmで使用したいのですが、どう設定すれば良いでしょうか？

例えば、「ローカル（MacBookPro）」→「踏み台サーバー」→「開発用サーバー」の環境であれば、ssh port forwardingを使用することで、「開発用サーバー」のPython interpreterを使用することができます。同様にDockerコンテナまでそれを多段に設定すれば良いといえば簡単ですが、やや設定が面倒です。

「Dockerコンテナ」にログインしてVimやEmacsで開発すればいいのでは？とも思いますが、PyCharmのIDEとしての恩恵も捨てがたく、PyCharmで「Dockerコンテナ」のPython interpreterを使用する方法を模索しています。

「Dockerコンテナ」内のPython interpreterを使用したい理由としては、cudaやその他Deep Learning関連のフレームワークのなどのVersionの切り替えを簡単にしたいためです。virtualenvなど使用すればいいわけですが、cudaなどもVersion切り替えを行いたいというのが理由になります。またAWSのDeep Learning AMIなども使えばいい気もしますが、もう少し汎用的な解法を得たいです。

逆に言えば、cudaやPython環境のVersion切り替えができればいいわけなので、Dockerにこだわる必要もありません。何かベストプラクティスがあればご教示いただきたいです。

Comments

[t_obara]

あなた個人が一人で使うのか、チームメンバーがそれぞれ別の環境を独立して使うのかなど制約事項をご提示されるとより適切な提案ができるのではないでしょうか。

Answer 1

pycharm自体はsshが刺さりさえすればリモートのインタプリタを利用できるようです。

PyCharmのリモートインタプリタ機能でDeep Learningを手軽にできる開発環境を構築してみた

pycharmでのリモート関連設定

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[Keiku]

"sshが刺さりさえすれば"というのは理解していて下記リンクのように多段sshを設定すればいいわけですが、Dockerコンテナを作るたびに~/.ssh/configを編集するのはやや手間だなと感じて質問した次第です。

サルでも分かる多段ssh - 射撃しつつ前転 http://d.hatena.ne.jp/tkng/20110225/1298596697