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Python周りを俯瞰したくマインドマップを作ったので誤解している部分、足らない部分をご指摘ください。

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Yukiya025

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 皆様ありがとうございます!

おかげで今まで知らず、見えてもいなかった情報が集まってびっくりしています。ここで質問しなければアクセスするのに何年、はたまた一生かかってもたどり着かなかったと思います<(_ _*)> 本当にありがとうございます\(*T▽T*)/ 引き続き「こんなのもあるよ!」という情報募集中です(ノ´▽`)ノ

xoxoxoxoxoxoxoxoxo
xoxoxoxoxoxoxoxoxo

こんにちは! PythonをProgateから始めてちらちらとプログラム書いています。しかし作っていく中で、「木を見て森を見ず」な状態に陥っていると感じ、Python3のドキュメント を主に参照しつつ、これまで目にした構文などを中心にマインドマップにPythonをまとめてみました。

誤解している部分や漏れているものなどあれば指摘がほしいです。Pythonを俯瞰的に理解して「これはあそこを見ればいいはず」「こういう書き方になるはず」「importだけじゃなくてsudo pip  もいるはず」などと、調べ方の当たりを楽につけられるようになりたいです。

現在の理解

  • Python開発の際に必要となるのは文法、フレームワーク、モジュールの知識。
  • モジュールには2種類あり、外部ライブラリはimportに加えsudo pip ~とする必要がある。
  • フレームワークはまだ使ったことはないが、Railsみたいなもの。

マインドマップを編集しました。1画面では収まりきれなかったので、上下に分けて載せています。さらに編集した部分だけスクリーンショットを撮って載せています。ハイコントラストで作業しているので色が反転しています。
マインドマップ上
PyMindmap1

マインドマップ下
Pymindmap2

2018/08/20 6:55にマインドマップを編集して追加
0655_1 0655_2 0655_3

2018/08/22 16:02にマインドマップを編集して追加
俯瞰情報

2018/08/26 20:30にマインドマップを編集して追加
pep8に従ってコードを自動で整形
autopep8

 開発環境

開発環境は以下のような感じです。

  • Windows7
  • Python3
  • Cloud9またはJupyter

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回答 7

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+4

Web 技術に関しての資料なので参考まで

俯瞰的な資料を作成しているということなので、より上位からの俯瞰資料を紹介します。

Web Developer Roadmap 2018が出たので2017年版と比較してみる-Back-end Roadmap

本家を紹介しようと思ったのですが、GitHub は更新かかってしまっているみたいなので参照記事の紹介です^^;
機械学習とかの学習ロードマップもありそうですが、探せませんでしたw
誰か紹介してくれるといいのだけれど。

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  • 2018/08/21 15:12

    @te2jiさんへ
    少し用途が違うかもですが、scikit-learnのアルゴリズムチートシート
    http://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/index.html

    キャンセル

  • 2018/08/21 16:56

    サンプル数と分類方法で分岐していくのかぁ。面白いですね。ありがとうございます。

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  • 2018/08/22 15:40

    @umyu様、ありがとうございます(*≧∀≦) scikit-learnを動かすときにすごく役立ちますね! サンプルは50よりたくさんあればよいのか。。。思っていたより少ないサンプルで動かせるというのがわかったのは嬉しいですw(*゚o゚*)w

    キャンセル

+3

型(クラス)やインスタンス周りの知識、いわゆるオブジェクト指向がどうこうというあたりが抜けているように見えるので、その辺りをいずれきっちり。

あと、pythonをやるなら、イテレータやジェネレータ、内包表記、各種コレクション型あたりを混乱なく使えるようにしておきましょう。

エラーメッセージに慣れ親しんで、エラーを読めばどこが間違っているのかわかるようになることも大切。

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  • 2018/08/19 20:55

    hayataka2049様、ありがとうございます<3 お察しの通りオブジェクト指向のなんたるかはすっぽり抜け落ちていましたf^^;

    >イテレータやジェネレータ、内包表記、各種コレクション型あたりを混乱なく使えるように
    これから何を学ぶかということに大切な示唆ありがとうございます。まったく手を付けていない、また存在も知らなかった領域なのでこれから学習します(´▽`)ノ

    エラーは、はまっちゃうと数時間~日単位で首をひねりまくりteratailで白旗あげてます^^; 8割くらい自己解決できるようになりたいです。

    キャンセル

+1

PythonのフレームワークDjangoも含めたオンライン学習サービスに
PyQがあります。
https://pyq.jp/
有料ですが、ご参考までに。
Pythonだけなら、
ドットインストールやパイザがありますよ。

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  • 2018/08/19 17:24

    Ishizuka様、ありがとうございます(*≧∀≦) 見てみたらPython本体だけでなく周辺もカバーしていますね! 技術書は欲しいもの揃えると天井知らずになるので、次のステージとしてPyQやってみようと思います。

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+1

PyQの他に、オンラインレッスンと言う方法もあります。
SlackとVPSレンタルサーバーにオープンソースのCloud9をインストールして同時に使用してモニターも2台用意すると良いです。
タイムチケット、ココナラ、クラウドワークスなどのプログラマーにメッセージを送って見ると良いと思います。

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  • 2018/08/20 21:33

    そうなんですね。今のところは皆様のおかげでネット上で問題解決はできているのですが、対面でPython使いの方に会ったことがないもので「Python使える人に実際に会う」ことに興味津々なのです( ̄∇ ̄*)ゞ

    キャンセル

  • 2018/08/21 14:10

    IT勉強会カレンダーを検索して
    https://www.google.co.jp/search?client=safari&channel=iphone_bm&source=hp&ei=ip17W-SUEZfs8wXZ5Y6QCQ&q=it勉強会カレンダー地域別版&oq=IT勉強会カレンダー&gs_l=mobile-gws-wiz-hp.1.1.0i4i37l2j0i30l3.3515.11358..13946...7.0..3.131.853.5j5......0....1.......5..35i39j0i4j0i131j0i67.lBSy-03mVgM

    参加してみるのも一つの手段だし、
    遠ければ、Skypeでテレビ電話しながら勉強会やオンラインレッスンするのもはかどると思います。
    なかには、パイコン(Py婚)なるPythonプログラマー同士の結婚と言う夢の様な出会いもあるらしいです。IT勉強会ならレッスンや会議や食事会や飲み会、忘年会などもあるようです。

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  • 2018/08/22 15:46

    ありがとうございます(*≧∀≦) 一昨日あたりにtwitter dev アカウントの申請が通ったので、tweepyで福岡近辺のpythonを扱う人を検索するプログラムを書いたらさっそくそれつながりでイベントがヒットしたので、今日行ってきます! https://teratail.com/questions/142238

    >パイコン(Py婚)なるPythonプログラマー同士の結婚
    それすごく理想です(ノ´▽`)ノ 願わくば私の実力より上の方が見つかりますように (ー人ー)

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+1

Pythonの外ですが、パッケージ管理について。pipでインストールできるパッケージはPyPIで管理されています。その意味ではcondaも同じかも。

WEBフレームワーク以外にも、GUIフレームワークとしてTkやPyQtなどがありそう。

文法ではないですが、推奨のコーディングスタイルが存在します。pep8など。

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  • 2018/08/20 07:01

    よいまとめといってくださりありがとうございます(*≧∀≦) PyPIの部分編集しました!

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  • 2018/08/24 22:33

    pep8に従って自動でコードを整えてくれるautopep8というものもありますよ。

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  • 2018/08/26 20:36

    junichi2様、ありがとうございます(*≧∀≦) これでコード書くのが楽&readableに。。。(*≧艸≦)

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+1

実行環境として
PyCharm, IDLE, Jupyter, Google Colaboratory

version 管理、パッケージ管理として
pyend, pip, anaconda, virtualenv, virtualwnvwrapper

参考情報

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  • 2018/08/19 21:01

    katoy様、ありがとうございます(*≧∀≦) そういえば実行環境も複数ありますね! Googleが機械学習用のツールを出しているんですね(ノ*゚▽゚)ノ 重たくなりそうだったらGoogleも検討します<3

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+1

Python周りを俯瞰

■機械学習のフレームワーク
keras , tensorflow , chainer , scikit-learn
■外部ライブラリ
numpy , scipy

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  • 2018/08/20 07:08

    umyu様、ありがとうございます<3 機械学習には興味があるものの触ったことがなかったので、まとまった情報を触る前から持てました! 機械学習のハードルが下がりました(o*゚ー゚)o

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