Pandas データフレーム指定要素の計算

Question

# df
      0       1     ...   33
# 0   10.11  10.00  ...    0
# 1   15.57  11.25  ...    1
# 2   16.34  20.98  ...    2
# 3   18.60  10.55  ...    3
# 4   19.1   2.3    ...    4
# 5   19.1   300.3  ...    5
・      .      .           .
・      .      .           .
・      .      .           .
# 600  20.5   20.3        600

次のようなデータフレームがあったとします
33列目だけはindexと同じ値が入ってます．

やりたいこと
①33列目の0～255の値に15.6を乗算し，256～300の値には15.9，301～600には19.0を乗算したいと考えています．
指定の行の範囲のみに特定の値を乗算することはpandasで可能なのでしょうか？

②また，33列目に乗算した後，360を超えるものについては360以下になるように引き算もしたいと考えております
たとえば①の処理が出来た場合

# df
      0       1     ...   33
# 0   10.11  10.00  ...    0
# 1   15.57  11.25  ...  15.6
# 2   16.34  20.98  ...  31.2
# 3   18.60  10.55  ...  46.8
# 4   19.1   2.3    ...  62.4
# 5   19.1   300.3  ...   78
・      .      .           .
・      .      .           .
・      .      .           .
# 599  22.0   21.0       11381
# 600  20.5   20.3       11400

のようになり

# df
      0       1     ...   33
# 0   10.11  10.00  ...    0
# 1   15.57  11.25  ...  15.6
# 2   16.34  20.98  ...  31.2
# 3   18.60  10.55  ...  46.8
# 4   19.1   2.3    ...  62.4
# 5   19.1   300.3  ...   78
・      .      .    ...    .
・      .      .    ...    .
・      .      .    ...    .
# 599  22.0   21.0  ...  11381-(360*30)
# 600  20.5   20.3  ...  11400-(360*31)

つぎのように
360を超える値については360以下になるまで360を引き続け，値を出す．
というプログラムを組みたいのですが難しく，調べても目的の処理を行えるプログラムが見つかりません

今現在できているのがデータフレームを表示させるまでです．

import pandas as pd

#エクセル→pandas
df=pd.read_excel('test0.xlsx')

#転値
dft=df.T
#indexをlist化
l_index=list(dft.index)
#list→Series化
l_series=pd.Series(l_index)
#Seriesをデータフレームに追加
dft['33']=l_series
print(dft)

分かりにくいかと思いますが、ご教授お願い致します．

Answer 1

(1)

df.iloc[:256, 33] *= 15.6
df.iloc[256:301, 33] *= 15.9
df.iloc[301:, 33] *= 19.0

(2)

df.iloc[:, 33] %= 360

でどうでしょうか

Comments

[p_pp]

出来ました！！
こんなに簡単に出来るんですね
勉強不足ですみません
ありがとうございました！！