画像⇔文字列 変換時のエラー

Question

前提・実現したいこと

画像をシリアル通信で転送するコードの作成を目指し、
まずは保存されている画像（smile_img.jpg）を、一度、文字列に変換したのち、再び画像に変換するコードを作りました。

しかし、下記に示すようなエラーが発生し、
「decoded_image」（＝ dec_img）が表示されません。
原因がわからず困っています。

発生している問題・エラーメッセージ

以下の2つのエラーメッセージが出ます。
1.
WARNING **: Error retrieving accessibility bus address: org.freedesktop.DBus.Error.ServiceUnknown: The name org.a11y.Bus was not provided by any .service files

2.
cv2.error: OpenCV(3.4.1) /home/pi/opencv-3.4.1/modules/highgui/src/window.cpp:356: error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function imshow

該当のソースコード

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread("../images/smile_img.jpg", 0) 
  
img_string = img.tobytes()

img_array = np.fromstring(img_string,dtype ='uint8') #バイトデータ→ndarray変換
img_array = np.reshape(img_array,(105, 105))

dec_img = cv2.imdecode(img_array, 0)
cv2.imshow("decoded_image", dec_img)
cv2.waitKey()

試したこと

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

画像（smile_img.jpg）は、105×105ピクセル　グレースケール　です。
Opencv3.4.1　Python3.5.3

Answer 1

エラーが発生した後半部分をPILを使って実行することで
当初目的を達成しました。
ただし、もとのエラー発生の原因はわかっていません。

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
import cv2
from PIL import Image   #変更点1

img = cv2.imread("../images/smile_img.jpg", 0) #cv2.imreadで画像ファイルを開いてnumpy.ndarrayを取得
 
img_string = img.tobytes()


img_array = np.fromstring(img_string,dtype ='uint8') #バイトデータ→ndarray変換
img_array = np.reshape(img_array,(105, 105))

#dec_img = cv2.imdecode(img_array, 0)
pil_img = Image.fromarray(img_array)  #変更点2

#cv2.imshow("decoded_image", dec_img)
pil_img.show()                                      #変更点3
pil_img.save("../images/decoded_img.jpg")

Answer 2

エラーメッセージ　”error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function imshow”
は、関数 imshow において、'size.width>0 && size.height>0' （幅も高さも０より大きいこと！）というアサーションが成り立たなかった事を示しています。

dec_img = cv2.imdecode(img_array, 0)

のすぐ下に、以下のコードを挿入してdec_imgの大きさを確認してみてください。
幅か高さのいずれか（もしくは両方）が0だと思います。

print (doc_image.shape)

グレースケール画像(2次元配列）になるつもりの変数の.shapeがどうなっているかをコードの下から調べていけば、問題の発生場所が判ると思います。

Comments

[suhsuu]

print(img_array.shape)の結果は(105, 105)なので、ここまでは想定通り。
頂いたアドバイス通り、
print (dec_img.shape)を実行すると、以下のエラーが発生します。
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'