Pythonのイテレータ・ジェネレータの使いどころ

Question

Pythonのイテレータとジェネレータの使いどころはどこですか？？

Pythonを勉強したての頃は、「クラスなんて、どこで使うねん！！関数だけで十分やん！！」みたいに思っていましたが、今は「イテレータなんて、どこで使うねん！！リストだけで十分やん！！」と思っています。

下記記載の参考URLを見る限り、メリットは以下の2点と思われました。
0. 省メモリ
アクセスされるたびに値を生成するので、メモリの節約になる

1. 処理の記憶

　　現在処理がどこまで行ったか記憶している

>>> test_iter = iter([1, 2, 3])
>>> for i in test_iter:
        print(i)
1
2
3
>>> for i in test_iter:
        print(i)
>>>

*1
https://qiita.com/keitakurita/items/5a31b902db6adfa45a70
*2
http://note.crohaco.net/2016/python-iterator-generator-and-tshirt-me/

Answer 1

イテレータは「リストのように順次値を取り出せるもの」、「forループで処理できるもの」の総称です。
（どちらも本末転倒な定義ですが。ちゃんとした定義・仕様（実装すべきメソッドとか）はご自身で調べてみてください。仕組みがわかると身近に感じられていいですよ）

おそらく、質問の意図は

ジェネレータなんて、どこで使うねん！！リストだけで十分やん！！

というところにあると思います。

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質問文にあがっているメリットは「うん、割とその程度だよね」という側面もあるのですが、もう少し違った角度から。

以下のような処理について考えてみましょう。

# 例1
for x in map(何か重い関数, 長大なリスト):
    xを使って何らかの処理

# 例2
for x in map(何か重い関数, 長大なリスト):
    if xが何らかの条件を満たしたら:
        break

mapがリストを返すと、

• 例1では、forループが始まるまでにものすごく待たされます。結果のリストができてからどばどばどばっと中身が処理されます
• 例2では、同様にforループが始まるまでにものすごく待たされます。breakした後の分まで計算するので、どう考えても無駄です

mapがジェネレータを返すと、

• 例1では、ループで要素を取り出すたびに計算が走ります。それでもトータルの処理時間は変わりませんが、I/Oやネットワークが絡むなら負荷を集中させないというのは意味があることかもしれません。また、ぽんぽん結果が出てくる（応答時間一定）というのも処理の性質によっては望ましい性質かもしれません
• 例2では、breakした後の分は計算されないので、経済的です

こういうときには便利かも。

Answer 2

メリットの2点は正しいと思います。「どこで使うねん」には「どことは言わず結構使うねん」と答えられます。でもリストで十分と考えられるうちは無理に使わなくても良いと思います。必要になった時、もしくは新しい事を習得しようと思った時が使い始めるべき良いタイミングだと思います。