Q&A
比較１、比較２の画像の種類って何ですか？「全く同じ内容で縮尺だけ違う」という仮定ですか？
目標２を達成したいと考えています
画像である原本と比較対象の画像（比較１/比較２）について
目標１．まず原本と比較1/2を比較して、同じものか判定
AKAZEにより、比較
特徴点による比較なので、原本、比較１、比較２は類似画像の可能性が高いとされる
ここまではこちらを参考にしてなんとかOK
目標２．原本の赤の部分（座標を取得済み）に対する、比較１、比較２の赤部分の画像を取得したい
その場合、問題になるのは画像の余白の有無や、サイズの大小が原本と異なります。
私がイメージしているのは、
0. 縮尺を原本に一致させる
0. A余白の除去、追加
もしくは
B左上部分のみの一致（座標は左上が基準点になってるので）
これさえできれば、原本で取得した座標をそのまま、比較１，比較２で切り抜けば良いと思うのですが
やり方がわかりません。
AKAZEで画像比較する際、なにかここにヒントとなる値があれば、と思うのですが
ズブの素人の質問ですが、具体的なコードのヒント、手がかりになるサイト
何でも教えていただければ幸いです
ヒントになりそうなリンク
一番大きい枠線を認識させたい
質問ありがとうございます
画像の種類は、jpegなりpngなり…です（質問の主旨にあってますでしょうか？）
ほぼ、同じ内容で縮尺と余白がばらばら、という感じです。
内容は帳票内にある文字は相違がポツポツある、という感じです
なので、赤は違う文字になります
回答1件
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ベストアンサー
やりたい事はOpenCVを使ったパターンマッチングで画像中の物体抽出 with Pythonでしょうか？
…pythonに鞍替えしちゃったんですか？
投稿2018/08/17 08:40
総合スコア2826
お返事遅くなりました。
…ああ、これですこれです！！ありがとうございます。
精査いたします、感謝！
はい、あまりにJSともに、OpenCVの勝手がわからなかったのでPythonで基礎力をつけようと…m(__)m
先生、これからもよろしくお願いいたします。
本当にありがとうございました。
参考にして下さい&同士が減って少しさみしいです(笑
認識に失敗した時、90度回転させて再マッチングさせた方が良いかも。
確実に画像が上をむいていないのであれば検討ください。
ありがとうございます。
案外傾きって重要なことがわかりました。精度がさがりますね
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