改行している文字列のスクレイピング方法について

Question

やりたいこと

pythonでスクレイピングを行う際の改行している文字のスクレイピングを行いたいと
思っております。

<table>
<div class="contentsFrame1_inner">

                    <tr>                        
                      <td class=" is-lineH2" rowspan="4">
                        54
                        <br>11.77
                        <br>30.77
                      </td>         
                     </tr>
        </div>
                </table>

上記のように構成されており、(長いので省略しております）
これのスクレイピングを行う為に、下記のコードを書きました。

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

NF=[]
url = 'aaaa'
result = requests.get(url)
c = result.content
soup = BeautifulSoup(c,'lxml')
summary = soup.find('div',{'class':'contentsFrame1_inner'})
table = summary.find_all('table')
rows = table[1].find_all('tr')
for tr in rows:
    cols = tr.find_all('td',{'class':'is-lineH2'})
    for td in cols:
        text = td.find(text=True)
        NF.append(text)
        

上記でコードを書いたところ、

<td class=" is-lineH2" rowspan="4"> 54 <br>11.77 <br>30.77 </td> </tr> '54'はリストに入っておりましたが、 <br>で区切られている '11.77' '30.77' についてはリストに入っておりませんでした。 そこで、<br>の箇所までスクレイピングを行う方法をご教示いただけますでしょうか？ よろしくお願いいたします。

Answer 1

こんな感じですかね。

<td class=" is-lineH2" rowspan="4">
    54
    <br>11.77
    <br>30.77
</td>

from bs4 import BeautifulSoup

with open('sample.html') as fin:
    soup = BeautifulSoup(fin.read(), 'lxml')

NF = []
for td in soup.find_all('td'):
    NF += td.text.split()

print(NF)

実行結果

['54', '11.77', '30.77']

できるだけミニマムな例にしてみました。

Comments

[shunsuke1937]

ご回答ありがとうございます。
上記の例は、<td>...</td>で区切られている
箇所を全て抜き出しているというイメージでしょうか？

[LouiS0616]

そうです。
今回の例の場合は、全てと言っても一つだけですが。