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pandasで特定の行を削除するときのエラーについて

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 前提・実現したいこと

pandasで週ごとの合計値をデータフレームとして作成した上で、
特定の行を削除しようとしています。

出力

2017-01-01   1000
2017-01-08   3000
2017-01-15   5000
2017-01-22   2000
2017-01-29   2000
...
2017-12-31   1000

 発生している問題・エラーメッセージ

「2017-12-31」の行を削除しようとしたところ、以下のエラーが出ました。
行に数字のインデックスがないので、名称で行を指定して削除しようとしましたが、
できなかったので、この場合はどのように修正するのが適切でしょうか。

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-79-072cce345204> in <module>()
----> 1 weekly = weekly.drop('2017-12-31')

~/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.1/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py in drop(self, labels, axis, level, inplace, errors)
   2159                 new_axis = axis.drop(labels, level=level, errors=errors)
   2160             else:
-> 2161                 new_axis = axis.drop(labels, errors=errors)
   2162             dropped = self.reindex(**{axis_name: new_axis})
   2163             try:

~/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.1/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in drop(self, labels, errors)
   3622             if errors != 'ignore':
   3623                 raise ValueError('labels %s not contained in axis' %
-> 3624                                  labels[mask])
   3625             indexer = indexer[~mask]
   3626         return self.delete(indexer)

ValueError: labels ['2017-12-31'] not contained in axis

 該当のソースコード

import pandas as pd
import numpy as np
import math

weekly = df.set_index(1).resample("D").sum()
weekly = weekly.drop('2017-12-31')

 weekly.head()で出力したもの

1                                                  
2017-01-01   1000
2017-01-08   3000
2017-01-15   5000
2017-01-22   2000
2017-01-29   2000
...
2017-12-31   1000

 ご回答を受けて試したこと

weekly = df.set_index(1).resample("D").sum()
remove = weekly.loc['2017-12-31']
weekly.drop(remove.index)

エラー文

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-7fa422054348> in <module>()
      1 remove = weekly.loc['2017-12-31']
----> 2 weekly.drop(remove.index)

~/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.1/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py in drop(self, labels, axis, level, inplace, errors)
   2159                 new_axis = axis.drop(labels, level=level, errors=errors)
   2160             else:
-> 2161                 new_axis = axis.drop(labels, errors=errors)
   2162             dropped = self.reindex(**{axis_name: new_axis})
   2163             try:

~/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.1/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in drop(self, labels, errors)
   3622             if errors != 'ignore':
   3623                 raise ValueError('labels %s not contained in axis' %
-> 3624                                  labels[mask])
   3625             indexer = indexer[~mask]
   3626         return self.delete(indexer)

ValueError: labels [ 4 10 13 14] not contained in axis

 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Python 3.6.0 :: Anaconda 4.3.0

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  • wakame

    2018/08/15 11:27

    weekly.head()で出力した結果を質問に追記してもらえますか。

    キャンセル

  • harunouta

    2018/08/15 12:20

    ご質問いただきましてありがとうございます。追記させていただきました。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

+1

https://stackoverflow.com/questions/42855901/remove-a-particular-day-from-dataframe-column-pandas

remove = df.loc['2017-12-31']
df.drop(remove.index)

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  • 2018/08/15 12:23

    ご回答いただきましてありがとうございます。
    ご提案を試させていただきましたが、他のエラーが出てしまい、実行できませんでした。
    詳細につきましては、質問に追記させていただきましたので、お手数おかけしますが、ご確認いただけますと幸いです。

    キャンセル

  • 2018/08/15 12:36

    単純なデータを利用して試した時の入力データと、remove結果を提示されると回答を得られやすいかと思います。

    キャンセル

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