pandasで特定の行を削除するときのエラーについて

前提・実現したいこと

pandasで週ごとの合計値をデータフレームとして作成した上で、
特定の行を削除しようとしています。

出力

2017-01-01   1000
2017-01-08   3000
2017-01-15   5000
2017-01-22   2000
2017-01-29   2000
...
2017-12-31   1000

発生している問題・エラーメッセージ

「2017-12-31」の行を削除しようとしたところ、以下のエラーが出ました。
行に数字のインデックスがないので、名称で行を指定して削除しようとしましたが、
できなかったので、この場合はどのように修正するのが適切でしょうか。

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-79-072cce345204> in <module>()
----> 1 weekly = weekly.drop('2017-12-31')

~/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.1/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py in drop(self, labels, axis, level, inplace, errors)
   2159                 new_axis = axis.drop(labels, level=level, errors=errors)
   2160             else:
-> 2161                 new_axis = axis.drop(labels, errors=errors)
   2162             dropped = self.reindex(**{axis_name: new_axis})
   2163             try:

~/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.1/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in drop(self, labels, errors)
   3622             if errors != 'ignore':
   3623                 raise ValueError('labels %s not contained in axis' %
-> 3624                                  labels[mask])
   3625             indexer = indexer[~mask]
   3626         return self.delete(indexer)

ValueError: labels ['2017-12-31'] not contained in axis

該当のソースコード

python
1import pandas as pd
2import numpy as np
3import math
4
5weekly = df.set_index(1).resample("D").sum()
6weekly = weekly.drop('2017-12-31')

weekly.head()で出力したもの

1                                                  
2017-01-01   1000
2017-01-08   3000
2017-01-15   5000
2017-01-22   2000
2017-01-29   2000
...
2017-12-31   1000

ご回答を受けて試したこと

python
1weekly = df.set_index(1).resample("D").sum()
2remove = weekly.loc['2017-12-31']
3weekly.drop(remove.index)

エラー文

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-7fa422054348> in <module>()
      1 remove = weekly.loc['2017-12-31']
----> 2 weekly.drop(remove.index)

~/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.1/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py in drop(self, labels, axis, level, inplace, errors)
   2159                 new_axis = axis.drop(labels, level=level, errors=errors)
   2160             else:
-> 2161                 new_axis = axis.drop(labels, errors=errors)
   2162             dropped = self.reindex(**{axis_name: new_axis})
   2163             try:

~/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.1/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in drop(self, labels, errors)
   3622             if errors != 'ignore':
   3623                 raise ValueError('labels %s not contained in axis' %
-> 3624                                  labels[mask])
   3625             indexer = indexer[~mask]
   3626         return self.delete(indexer)

ValueError: labels [ 4 10 13 14] not contained in axis