年でDataFrameを絞りたい

Question

年でDataFrameを絞りたいです。

DataFrameのdfがあり、中身は

	NAME	AGE		SCORE	DATE
0	Tom		29		100		2015-01-05
1	John		38		90		2015-01-05
2	Juddy	19		10		2015-01-05
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101	Tom		29		97		2017-12-30
102	John		38		89		2017-12-30
103	Kei		28		92		2017-12-30
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のようになっています。この中から2015年のデータを抽出したいです。

df["2015"]

として実行すると、KeyError: '2015' と出ます。また、

df["2015-01-01:2015-12-30"]

としてもできませんでした。
https://note.nkmk.me/python-pandas-time-series-datetimeindex/
のサイトを参考にして、ほぼ同じコードを実行しているはずなのですが、なぜ実行できないのでしょうか？
何が問題なのでしょうか？

Answer 1

DATE 列をIndexにしていない場合は

df[df.DATE.dt.year == 2018]

で良いかと思います。

逆にDATE 列をIndexに設定した場合は

df['2018']
# or
df.loc['2018']
# or
df[df.index.year == 2018]

のどれでも行けると思うのですが

Comments

[k0908]

ありがとうございます！できました！

Answer 2

1. df["DATE"]がdatetime型になっていること。
2. DATEのカラムをインデックスに指定していること。

この2点を確認してみて下さい。

Comments

[k0908]

両方確認して、なっていました。その後どうフィルターをかければいいでしょうか？

[tachikoma]

その状態でdf["2015"]とするとKeyErrorが出るんですか？

[k0908]

はい、出ます

[tachikoma]

print(df["DATE"])の結果を教えて下さい。

[k0908]

print(df["DATE"])　とすると、KeyError: 'DATE'　と出ます。df = pd.read_csv('data.csv',header=0, index_col='DATE', sep='\s|,', engine='python')　とコードを書いているので、なぜprint(df["DATE"])でアクセスできないのかわかりません・・・

[k0908]

df = pd.read_csv('data.csv',sep='\s|,', engine='python')　 でdfを呼び出し、print(df["DATE"])と打つとちゃんと表示されます。しかしその場合でもdf["2015"] と打つと、keyerror が生じました。

[tachikoma]

読み込みが多分おかしいですね。df.info(verbose=True)はどうなってます？

[k0908]

DATEがないです・・・なぜ・・・？

Answer 3

あなたが書いたのはこれ。

df["2015-01-01:2015-12-30"]

参照先のサイトに書いてあるサンプルはコレ。

print(s['2017-12-15':'2018-01-15'])

こういうのはほぼ同じとは言いません。

Comments

[k0908]

型が違いましたね・・・。同じでないことはわかりましたが、どのように書いたらデータフレームから日時を絞れるかわかりません