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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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DataFrameのレコードの数からデータを絞りたい

k0908

総合スコア102

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/08/13 05:21

DataFrameのレコードの数からデータを絞りたいです。
DataFrameのdfがあり、中身は

NAME AGE SCORE 0 Tom 29 100 1 John 38 90 2 Juddy 19 10 ・ ・ ・ 101 Tom 29 97 102 John 38 89 103 Kei 28 92 ・ ・ ・

のようになっています。
このデータの中から、

0 Tom 29 100  ```  のようなNAMEごとのデータの合計数が100にならないデータはdfから削除したいです。 ```ここに言語を入力 print((df == “Tom”).sum())

とすると、何件データがあるのか確認でき、この場合100と出てくるので残します。例えば、

2 Juddy 19 10 

のJuddyのデータがdf内に10件しかない場合、10件の全Juddyのデータは削除したいです。

データが何件あるのかを確認する方法はわかりますが、該当件数に満たないデータを自動的にチェックし削除する方法がわからず・・・。どのようにコードを書けばそれができますか?

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回答1

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ベストアンサー

"NAME"でグループ分けして、ラムダ式を使ってフィルタリングしてみる。

Python

1key = "NAME" 2nmin = 100 3df_filtered = df.groupby(key).filter(lambda x:len(x) >= nmin)

投稿2018/08/13 05:34

tachikoma

総合スコア3601

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k0908

2018/08/13 05:39

できました!ありがとうございます!!
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