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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandasで日毎の平均値を出してグラフにプロットするときのエラー

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投稿2018/08/12 23:35

前提・実現したいこと

データセットの1日ごとの平均価格を集計した上で、日毎にグラフにプロットしようとしています。
データセットはcsv形式で読み込み、

#read csv import pandas as pd pd.set_option('display.max_columns', 8) df = pd.read_csv("sample.csv" , encoding='cp932', header=None)

今回使用するカラムはcsv読み込み時には、どちらもobject型になっています。

2017/1/1 1111 2017/1/1 2300 2017/1/1 9600 2017/1/2 1930 2017/1/2 1999 2017/1/2 8000

そのため、以下のようにデータ型変換を行い、
カラム0はdatetime64[ns]に、カラム1はint64に変更して作業しています。

import pandas as pd df[0] = pd.to_datetime(df[0]) df[1] = df[1].astype(int)

発生している問題・エラーメッセージ

日毎の平均値を出してグラフにプロットしようとしたところ、以下のエラーが発生しました。
修正方法がわかりません。

--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-80-c2a1104544ac> in <module>() 1 #日別と平均値価格 ----> 2 daily = pd.DataFrame(df[13].resample("D").mean()) ~/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.1/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py in resample(self, rule, how, axis, fill_method, closed, label, convention, kind, loffset, limit, base, on, level) 4727 axis=axis, kind=kind, loffset=loffset, 4728 convention=convention, -> 4729 base=base, key=on, level=level) 4730 return _maybe_process_deprecations(r, 4731 how=how, ~/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.1/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/resample.py in resample(obj, kind, **kwds) 967 """ create a TimeGrouper and return our resampler """ 968 tg = TimeGrouper(**kwds) --> 969 return tg._get_resampler(obj, kind=kind) 970 971 ~/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.1/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/resample.py in _get_resampler(self, obj, kind) 1089 raise TypeError("Only valid with DatetimeIndex, " 1090 "TimedeltaIndex or PeriodIndex, " -> 1091 "but got an instance of %r" % type(ax).__name__) 1092 1093 def _get_grouper(self, obj): TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Int64Index'

該当のソースコード

python

1#日別と平均値価格 2daily = pd.DataFrame(df[1].resample("D").mean())

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Python 3.6.0 :: Anaconda 4.3.0

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ベストアンサー

resample() を使うには、Datetime行をIndexに設定してください

Python

1daily = df.set_index(0).resample("D").mean() 2print(daily)

投稿2018/08/13 02:54

magichan

総合スコア15898

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/08/13 04:00

ご回答いただきましてありがとうございます。 indexに設定するということについてよく理解できないのですが、もし可能でしたらなぜindex登録が必要なのかもう少し詳しく教えていただけませんでしょうか。以下の記事には目を通しましたが、十分に理解できておりません。 https://note.nkmk.me/python-pandas-index-row-column/
magichan

2018/08/13 15:43

とりあえず http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html あたりを読んでみることをお勧めします。 上記のリンクでわかるように、pandas にて時系列データを扱う際はDatetime列をIndexとしておくととでIndexingやSliceを簡単に扱うことができるようになります。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/08/15 00:48

ありがとうございました。
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