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Pandasのdf.plotで日付をフォーマットで表示したい

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barobaro

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df.plot.bar()で日付を'%m/%d'で表示したいのですがエラーがでます。

import io

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

data = """
2018-08-01,10,100
2018-08-02,20,200
2018-08-03,30,300
2018-08-04,40,400
2018-08-05,50,500
2018-08-06,60,600
2018-08-07,70,700
"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(data), header=None, index_col=0)
df.index = pd.to_datetime(df.index)
ax = df.plot.bar()
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d'))
ValueError: DateFormatter found a value of x=0, which is an illegal date.  This usually occurs because you have not informed the axis that it is plotting dates, e.g., with ax.xaxis_date()

df.plot()やdf.plot.bar()だと表示されるのですが

df.plot()


イメージ説明

df.plot.bar()


イメージ説明

ax = df.plot()
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d'))
# 日にちが一日ずれる 8/1=>7/31、8/7=>8/6


イメージ説明

ax = df.plot.bar()
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d'))
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/IPython/core/formatters.py in __call__(self, obj)
    332                 pass
    333             else:
--> 334                 return printer(obj)
    335             # Finally look for special method names
    336             method = get_real_method(obj, self.print_method)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/IPython/core/pylabtools.py in <lambda>(fig)
    239 
    240     if 'png' in formats:
--> 241         png_formatter.for_type(Figure, lambda fig: print_figure(fig, 'png', **kwargs))
    242     if 'retina' in formats or 'png2x' in formats:
    243         png_formatter.for_type(Figure, lambda fig: retina_figure(fig, **kwargs))

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/IPython/core/pylabtools.py in print_figure(fig, fmt, bbox_inches, **kwargs)
    123 
    124     bytes_io = BytesIO()
--> 125     fig.canvas.print_figure(bytes_io, **kw)
    126     data = bytes_io.getvalue()
    127     if fmt == 'svg':

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/backend_bases.py in print_figure(self, filename, dpi, facecolor, edgecolor, orientation, format, **kwargs)
   2214                     orientation=orientation,
   2215                     dryrun=True,
-> 2216                     **kwargs)
   2217                 renderer = self.figure._cachedRenderer
   2218                 bbox_inches = self.figure.get_tightbbox(renderer)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py in print_png(self, filename_or_obj, *args, **kwargs)
    505 
    506     def print_png(self, filename_or_obj, *args, **kwargs):
--> 507         FigureCanvasAgg.draw(self)
    508         renderer = self.get_renderer()
    509         original_dpi = renderer.dpi

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py in draw(self)
    428             # if toolbar:
    429             #     toolbar.set_cursor(cursors.WAIT)
--> 430             self.figure.draw(self.renderer)
    431         finally:
    432             # if toolbar:

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/artist.py in draw_wrapper(artist, renderer, *args, **kwargs)
     53                 renderer.start_filter()
     54 
---> 55             return draw(artist, renderer, *args, **kwargs)
     56         finally:
     57             if artist.get_agg_filter() is not None:

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/figure.py in draw(self, renderer)
   1297 
   1298             mimage._draw_list_compositing_images(
-> 1299                 renderer, self, artists, self.suppressComposite)
   1300 
   1301             renderer.close_group('figure')

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/image.py in _draw_list_compositing_images(renderer, parent, artists, suppress_composite)
    136     if not_composite or not has_images:
    137         for a in artists:
--> 138             a.draw(renderer)
    139     else:
    140         # Composite any adjacent images together

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/artist.py in draw_wrapper(artist, renderer, *args, **kwargs)
     53                 renderer.start_filter()
     54 
---> 55             return draw(artist, renderer, *args, **kwargs)
     56         finally:
     57             if artist.get_agg_filter() is not None:

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/axes/_base.py in draw(self, renderer, inframe)
   2435             renderer.stop_rasterizing()
   2436 
-> 2437         mimage._draw_list_compositing_images(renderer, self, artists)
   2438 
   2439         renderer.close_group('axes')

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/image.py in _draw_list_compositing_images(renderer, parent, artists, suppress_composite)
    136     if not_composite or not has_images:
    137         for a in artists:
--> 138             a.draw(renderer)
    139     else:
    140         # Composite any adjacent images together

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/artist.py in draw_wrapper(artist, renderer, *args, **kwargs)
     53                 renderer.start_filter()
     54 
---> 55             return draw(artist, renderer, *args, **kwargs)
     56         finally:
     57             if artist.get_agg_filter() is not None:

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/axis.py in draw(self, renderer, *args, **kwargs)
   1131         renderer.open_group(__name__)
   1132 
-> 1133         ticks_to_draw = self._update_ticks(renderer)
   1134         ticklabelBoxes, ticklabelBoxes2 = self._get_tick_bboxes(ticks_to_draw,
   1135                                                                 renderer)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/axis.py in _update_ticks(self, renderer)
    972 
    973         interval = self.get_view_interval()
--> 974         tick_tups = list(self.iter_ticks())
    975         if self._smart_bounds and tick_tups:
    976             # handle inverted limits

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/axis.py in iter_ticks(self)
    919         self.major.formatter.set_locs(majorLocs)
    920         majorLabels = [self.major.formatter(val, i)
--> 921                        for i, val in enumerate(majorLocs)]
    922 
    923         minorLocs = self.minor.locator()

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/axis.py in <listcomp>(.0)
    919         self.major.formatter.set_locs(majorLocs)
    920         majorLabels = [self.major.formatter(val, i)
--> 921                        for i, val in enumerate(majorLocs)]
    922 
    923         minorLocs = self.minor.locator()

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/dates.py in __call__(self, x, pos)
    572     def __call__(self, x, pos=0):
    573         if x == 0:
--> 574             raise ValueError('DateFormatter found a value of x=0, which is '
    575                              'an illegal date.  This usually occurs because '
    576                              'you have not informed the axis that it is '

ValueError: DateFormatter found a value of x=0, which is an illegal date.  This usually occurs because you have not informed the axis that it is plotting dates, e.g., with ax.xaxis_date()
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0

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df1 = df.copy()
df1.index = df.index.strftime("%m/%d")
df1.plot.bar(rot=0)

イメージ説明

fig, ax = plt.subplots()
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d'))

ax.bar(df.index, df[2], width=0.2, label='2', align='center')
ax.bar(df.index, df[1], width=0.2, label='1', align='center')

ax.legend(loc="best")

イメージ説明

あとはバーをずらせれたら完成なんだけど

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https://teratail.com/questions/156739

を参考にしたら折れ線と棒グラフ(ひとつ)ならできました

plt.plot(df)

# X軸のフォーマットを設定
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%m/%d"))

plt.show()

イメージ説明

plt.bar(df.index, df[1])

# X軸のフォーマットを設定
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%m/%d"))

plt.show()

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