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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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pandasで型変換を行いたい.

Dyn.Mat.Mec

総合スコア8

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/08/10 09:57

編集2018/08/10 09:58

pandasでcsvファイルを読み込んで,セルごとで演算を行いたいのです.セルの内部はobjectですので演算を行うために以下のようにしてobjectからfloatへ型変換を行いたいのですが,

python

1import pandas as pd 2df = pd.read_csv(...) 3def astype_df(df): 4 df['CH1'].astype(float) 5 return df 6astype_df(df)

ValueError : could not convert string to float: '+ 0.393'
とエラーを返されてしまいました.
'+ 'が原因だと思い以下のように改良したのですが,

python

1def astype_df(df): 2 df['CH1'].replace('+ ','').astype(float) 3 return df

ValueError : could not convert string to float: '+ 0.393'
と同じエラーを返されてしまいました.

解決策をご教授願います.

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回答1

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ベストアンサー

pd.Series.replaceを使うと要素の値を入れ替えるだけです。
pd.Series.str.replaceの方を使ってください。こちらで意図した動作になると思います。
また、これは新しいSeriesを返すだけで、再代入しない限り元のdfの値は変わりませんので、再代入してください。

python

1df['CH1'] = df['CH1'].str.replace('+ ','').astype(float)

追記

上の方法は私の回答ミスです。replaceの第一引数は正規表現として取り扱われるので、エスケープがいります。

python

1df['CH1'] = df['CH1'].str.replace('+ ','').astype(float)

投稿2018/08/10 10:12

編集2018/08/10 12:10
hayataka2049

総合スコア30933

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Dyn.Mat.Mec

2018/08/10 11:39

回答ありがとうございます. おっしゃる通りにしてみました. error: nothing to repeat at position 0 というエラーが出てしまいましたが,'+ 'を'+ 'にしてエスケープすることで解決できました. 回答ありがとうございました!
hayataka2049

2018/08/10 12:09

そういえば正規表現として解釈されるんでしたね。すっかり忘れていました
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