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Colaboratoryでのcsvファイルの読み込み方について

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renji

score 35

import pandas as pd
#from sklearn import datasets, svm
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.metrics import accuracy_score

iris_data = pd.read_csv("iris.csv", encoding="utf-8")

#iris_data = datasets.load_iris()

y = iris_data.loc[:,"NAME"]
x = iris_data.loc[:,["SepalLength", "SepalWidth", "PetalLength", "PetalWidth"]]

x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size = 0.2, train_size = 0.8, shuffle = True)

model = SVC()
model.fit(x_train, y_train)

y_pred = model.predict(x_test)
print("正解率・・", accuracy_score(y_test, y_pred))


```

上のプログラムでiris.csvをgoogle colaboratoryで読み込ませたい場合、どうすれば良いのでしょうか?
既にirisi.dataを保存済みのはずなのですが、うまく、表示できず、エラーが出ます。

教えていただけますと幸いです。

よろしくお願いします。

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回答 1

check解決した方法

0

自己解決しました。
単にファイルの中のラベルの名前を間違えていただけでした。

y = iris_data.loc[:,"NAME"]ではなく
y = iris_data.loc[:,"Name"]でした。

それできちんと読み込めました。

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