import pandas as pd #from sklearn import datasets, svm from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.svm import SVC from sklearn.metrics import accuracy_score iris_data = pd.read_csv("iris.csv", encoding="utf-8") #iris_data = datasets.load_iris() y = iris_data.loc[:,"NAME"] x = iris_data.loc[:,["SepalLength", "SepalWidth", "PetalLength", "PetalWidth"]] x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size = 0.2, train_size = 0.8, shuffle = True) model = SVC() model.fit(x_train, y_train) y_pred = model.predict(x_test) print("正解率・・", accuracy_score(y_test, y_pred))
上のプログラムでiris.csvをgoogle colaboratoryで読み込ませたい場合、どうすれば良いのでしょうか? 既にirisi.dataを保存済みのはずなのですが、うまく、表示できず、エラーが出ます。 教えていただけますと幸いです。 よろしくお願いします。
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