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python pandas データフレームの結合について

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---stax---

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あるディレクトリの中にある複数の.csvファイルを読み込み、ひとつのデータフレームにしたいと考えています
そこで以下のコードを実行したのですがエラーとなります
csv_all の型を見ると
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
となっているので問題ないように思うのですがなにが間違っているでしょうか?
初歩的な質問ですが宜しくお願い致します。

path = r'C:\Users\Desktop\分析用\line'
all_files = glob.glob(os.path.join(path, "*.csv"))     

df = pd.DataFrame
for f in all_files:
    csv_all = pd.read_csv(f, engine='python')
    df = pd.concat(csv_all, ignore_index=True)

df.describe()

以下エラー

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-55-dfb850a24b45> in <module>()
      7     csv_all = pd.read_csv(f, engine='python')
      8     print(type(csv_all))
----> 9     df = pd.concat(csv_all, ignore_index=True)
     10 
     11 df.describe()

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py in concat(objs, axis, join, join_axes, ignore_index, keys, levels, names, verify_integrity, sort, copy)
    223                        keys=keys, levels=levels, names=names,
    224                        verify_integrity=verify_integrity,
--> 225                        copy=copy, sort=sort)
    226     return op.get_result()
    227 

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py in __init__(self, objs, axis, join, join_axes, keys, levels, names, ignore_index, verify_integrity, copy, sort)
    239             raise TypeError('first argument must be an iterable of pandas '
    240                             'objects, you passed an object of type '
--> 241                             '"{name}"'.format(name=type(objs).__name__))
    242 
    243         if join == 'outer':

TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object of type "DataFrame"
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回答 1

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0

csv_allをDataFrameのリストにしてやればいけたと思います。

csv_all = []
for f in all_files:
    csv_all.append(pd.read_csv(f, engine='python'))
df = pd.concat(csv_all, ignore_index=True)

df.describe()

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  • 2018/08/10 14:22

    素早い回答ありがとうございます
    頂いたコードでエラーなく実行できました
    ただ、csvの列数は本来164列なのですが、df.describe()で確認したところ155列、df.head()で見ると177列となぜか増減します・・・
    これは何が原因なのでしょうか?

    キャンセル

  • 2018/08/10 15:04

    データが手元にないのでちょっとそこは分からないです。

    キャンセル

  • 2018/08/10 15:07

    ありがとうございます。
    出力結果と元データを確認すると、出力結果のほうに重複して列が追加されていたようです。

    キャンセル

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