[python]pandasで２つのcsvを比較してデータを取り出す

Question

#２つのエクセル(csvデータ)を読込処理する

お世話になります！teratailの皆様にであってから学習意欲が向上してます。
もっともっとできるようになりたいのでお力を貸してください。

下記の様な２つのエクセル(csv)データがあります。

csv1

csv2

csv1のC列をキーにして、csv2のF列を検索したいです。
その後、一致した行を別ファイル（できればxlsxファイル)に出力したいと考えております。

#読み込むまではできましたが・・・

なんとか頑張って、下記の様に書いたのですが…

import pandas as pd
import numpy as np
import openpyxl

df1 = pd.read_csv('csv1.csv',encoding='shift_jis')
df2 = pd.read_csv('csv2.csv',encoding='shift_jis')

ret = df2[~df2.商品管理番号.isin(df1.商品コード改)]
ret.to_csv('test4.csv', index=None ,encoding='cp932')

一致するものだけが消えて出力されてしまいました。

私がやりたいのは…
「一致するものを抜き出したい」です。
そして、df2のE列を追加いて新しいエクセルに出力したいです。
ご教示いただけますと幸いです。
何卒宜しくお願い致します。

Answer 1

df1 の C列(商品管理番号)と df2 の F列(商品商品コード改) が一致するように df1 に df2 を引き当てたいというのであれば DataFrame.merge() を使って

ret = df1.merge(df2, left_on='商品管理番号', right_on='商品コード改', how='left')

で良いかと思います。

不要な列はその後で削除してください

Comments

[Dadada_c.]

いつもありがとうございます！本当に勉強になります。もっともっと勉強していきたいとおもいます。今後ともご指導よろしくお願いします。