複数データフレームの条件分岐簡略化について(pandas)

前提・実現したいこと

フォルダから特定のtxtファイルをまとめてexcelシートにまとめるものを作成しております。

実現したいこと
walistリストは現在2つですが、20個程度追加するにあたりif条件分岐もその分増やさないといけないのですが現在の書き方だとあまりスマートではない気がします。
データフレームをexcelシート毎に作成する場合にもう少し簡潔にする方法などあればご教示願います。

発生している問題・エラーメッセージ

なし

該当のソースコード

import文と関数は省略しています。

wa=["E4","E3"]#設定
list = []
walist=[]#txt抽出結果
for i in range(len(wa)):#フォルダ名抽出
    for r in (glob.glob(path + "\*" + wa[i] + "*.txt*")):#テキストを抽出
        if "pass" in r:#txt pass 除外
            pass
        else:
            walist.append(r)#pass 以外をWalistへ
    print(len(walist))#txt個数確認

    if wa[i] =="E4":#条件分岐
        dffunc()
        df = pd.concat(list)#txt全てをまとめる
        df = df[df["Xpos"] != "Number"]  # wa削除
        name="1005"#名前

    elif wa[i]=="E3":
        dffunc()
        df2 = pd.concat(list)#txt全てをまとめる
        df2 = df2[df2["Xpos"] != "Number"]  # wa削除
        name2="2005"

    print(walist)
    walist.clear()
    list.clear()

with pd.ExcelWriter(saki+"\"+"test.xlsx") as writer:
 df.to_excel(writer, sheet_name=name)
 df2.to_excel(writer, sheet_name=name2)