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CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

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Darknetは、C言語で記述されたオープンソースのニューラルネットフレームワークで簡単にインストールすることが可能です。学習済みモデルとアルゴリズムも配布しており、ダウンロードすれば容易に動かすこともできます。

Ubuntu

Ubuntuは、Debian GNU/Linuxを基盤としたフリーのオペレーティングシステムです。

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1回答

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自作データセットによるYOLOv2の学習時にモニターが表示されなくなる。

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CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

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投稿2018/08/08 07:04

DarknetというDeep leaning用のフレームワークを使って、YOLOに自作のデータセットを学習させなくてはいけないのですが、学習途中で必ずモニター出力がなくなり、電源を落とさないと治らないというトラブルにあっています

発生している問題・エラーメッセージ

イメージ説明!

nuvo-6108gcという産業用?PCにubuntu 16.04,CUDA 8.cuDNN 5,OpenCV 2 GTX1080上で画像を読み込ませているのですが2分位するとパチッという音とともにファンが勢いよく回りだしてモニターが落ちます。

GPUのメモリーは1Gあるので不足してるとは思わないのですが、最後まで実行できません。

ハードの可能性を含めてアドバイスが欲しいです。ちなみにBIOSの設定も特にいじってはないです。

試したこと

環境の問題かと思ってDarknet含めてインストールし直したのですが、それもうまくいきませんでした。

BIOSの電圧に関する設定を最大にした。

補足情報

GTX1080のファンが回りだすと電源が落ちるイメージです。

家庭用でないPCを触るのは初めてですし、Ubuntuも不慣れなのでどうしようもありません。

なんでもいいのでアドバイスをください。

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回答1

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自己解決

「GTX1080 ブラックアウト」で検索したところ消費電力の過剰でこのような症状を起こす人が結構いることを知り、Ubuntu 16.04(Linux)でNVIDIA製GPUの消費電力を下げてマイニングしてみたこちらのサイトを参考に消費電力を最低の140Wまで下げたところプログラムを実行できました。

具体的に言うとPCに接続する外部電源が220Wのところ、GPUの消費電力が280Wに達していたようです。

お騒がせしました

投稿2018/08/08 07:32

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