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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Kernel Density Plot上で、Meanの値に対して、縦の点線を引く方法。

shin_shin

総合スコア96

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投稿2018/08/07 04:20

編集2018/10/02 15:55

densityplot上に、平均値の付加情報を追加したいのですが、下記のように、Densityの範囲外に突き抜けてしまいます。
densityの範囲内に収まる方法は、何かありますか?

Python

1sns1=sns.kdeplot(df_1[col_list].iloc[:,0], color='red') 2mean_val1 = np.mean(df_1[col_list].iloc[:,0]) 3sns1.axvline(mean_val1, linestyle='dashed', linewidth=2,color='red')

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vlinesが使いやすいかと思います。

python

1>>> ax = plt.subplot() 2>>> ax.plot([1,2,3,4,5],[0.05,0.1,0.6,0.1,0.05], color="r") 3[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x7fbbf9cd3278>] 4>>> ax.plot([1,2,3,4,5],[0.0,0.1,0.4,0.4,0.1], color="b") 5[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x7fbbfa9a7be0>] 6>>> ax.vlines([3, 3.5], [0,0],[0.6, 0.4], color=["r", "b"], linestyles="dashed") 7<matplotlib.collections.LineCollection object at 0x7fbbfa9b04a8> 8>>> plt.show()

イメージ説明
参考
matplotlib.axes.Axes.vlines — Matplotlib 2.2.2 documentation

投稿2018/08/07 13:34

hayataka2049

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