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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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DataError: No numeric types to aggregate

k0908

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/08/07 02:54

User,A,B,C,D Tom 100 120 110 90 Juddy 89 90 100 110

というcsvファイルがあります。

Tom 100 120 110 90 Juddy 89 90 100 110

というUserの値がインデックスになったpivotテーブルを作りたいです。

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt csv = pd.read_csv("user.csv", index_col=None, header=0) pd.pivot_table(df, values="User", index=["A", "B", "C", "D"])

という風にコードを書きましたが、
DataError: No numeric types to aggregate
と出ました。
やりたいことはPivotテーブルと似ていますが、Pivotテーブルは値を集計するものなのでこのようなエラーが出たのかなと思います。

しかし、pivotテーブルを使わないとどのようにやりたいことができるのかわかりません。どのようにコードを修正すればいいでしょうか?

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回答1

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ベストアンサー

質問を見る限り、単に User列をIndexに指定しているだけに見えますが・・。

ただCSVの形式ですが、 ヘッダ行は','区切になっているにも関わらず、その他の行はスペース区切となっておりますので、その部分だけ対応して

Python

1import pandas as pd 2csv = pd.read_csv("user.csv", header=0, index_col='User', sep='\s|,', engine='python') 3print(csv) 4# A B C D 5#User 6#Tom 100 120 110 90 7#Juddy 89 90 100 110

で良いのではないでしょうか

投稿2018/08/07 04:16

magichan

総合スコア15898

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k0908

2018/08/07 04:56

ありがとうございます!できました!!
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