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pandasを使って表を表示する際にいらないものを消したい

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pandasを使ったwebスクレイピングで、あるサイトから表をコピーする ということをやりたいです。
とりあえず表自体をコピーし表示することはできましたが、余分なデータを消す方法がわからないので教えていただきたいです。

コード
import pandas as pd

url = 'https://www.nisshokin.com/7908/'
dfs = pd.read_html(url)

dfs[0].columns = ['日付',  '買残/売残', '倍率', '逆日歩', '規制']
print(dfs[0][['日付','買残/売残']].head())

ここで、日付の項目に日付が2つ入ってしまうのですが、これをなんとかしたいです。
2018/08/03(金)  08/03(金)

データを取ってきたサイトを見ると
<span class="date-large">2018/08/03(金)</span>
<span class="date-small">08/03(金)</span>
となっているため、下のほうのsmallの方を消したいです

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  • t_obara

    2018/08/07 11:20

    スクレイピングの際に、classを指定して所定のものだけを抽出する方法であれば、スクレイピングの方法を提示する、あるいはスクレイピング後に保管しているデータから所望のデータだけを抽出する場合には、格納データフォーマット等の提示をされるとよろしいのではないでしょうか。

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  • msgoldman

    2018/08/07 13:14

    回答していただきありがとうございました。難しいので勉強してみます。

    キャンセル

回答 1

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0

とりあえず正規表現でやってみました

import pandas as pd

url = 'https://www.nisshokin.com/7908/'
dfs = pd.read_html(url, header=0) #1行目をヘッダ行に指定
# 最後の行は消しておく
df = dfs[0].drop(index=67)
df['日付'] = df['日付'].str.extract('(.+) ')
print(df)

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  • 2018/08/07 13:20

    回答していただきありがとうございました。
    ばっちり希望のものができました。ありがとうございました。
    正規表現がよくわからないので、これを機に勉強させていただきます。

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