Pythonで日毎に処理したい

Question

#ある日毎にデータが格納されているデータフレームdfに対して
sentence = df[df['create_at'].dt.date == dt.date(2016,7,1)]
print(sentence)
sentence = df[df['create_at'].dt.date == dt.date(2016,7,2)]
print(sentence)
sentence = df[df['create_at'].dt.date == dt.date(2016,7,3)]
print(sentence)
sentence = df[df['create_at'].dt.date == dt.date(2016,7,4)]
print(sentence)
・
・
・
sentence = df[df['create_at'].dt.date == dt.date(2017,7,1)]
print(sentence)

以上のような処理をfor文で行いたいのですが、日毎の処理をfor文で行う場合どのようにしたら良いでしょうか。

よろしくお願いいたします。

Answer 1

単純に１年間のループを行う場合

for d in pd.date_range('2016/07/01', '2017/06/30', freq='1d'):
    print(df[df['create_at'].dt.date == d.date()])

create_at列に存在する日付データだけでループを行う場合

for idx, data in df.groupby(df.create_at.dt.date):
    print(idx)
    print(data)

でよいのでは無いでしょうか

Answer 2

日毎の処理をfor文で行う場合

datetime.timedeltaを使えば良いのでは。

>>> import datetime as dt
>>>
>>> date = dt.date(2017, 9, 1)
>>> end_date = dt.date(2018, 9, 1)
>>>
>>> while date <= end_date:
...     print(date)
...     date += dt.timedelta(days=1)
...
2017-09-01
2017-09-02
2017-09-03
...
2018-08-30
2018-08-31
2018-09-01

もっとpandasらしく書く方法もあるとは思いますが。

Answer 3

ふつうはcronとかで定期的に実行させますね

Comments

[gymgym]

すみません。
書き方が悪かったです。
データフレームの中にすでに１年間分のデータが入っていて、それを日毎に実行していきたいということでした。

[y_waiwai]

その実行の時間（１分か１時間かしらないが）のために２４時間Pythonで待ちループ実行させるというのは無駄でしか無いと思うんですが。

[y_waiwai]

おまけに、そのコードを１年間（あるいはそれ以上？）動かし続けなければならないというのはかなり難易度高いと思うんだけど

[umyu]

@y_waiwaiさんへ
横レスですが、データがcreate_at列に日単位で入っていて、ループで日単位に集計処理を行いたいんだと思います。

[y_waiwai]

ああ、そゆはなしですか。理解しました
かんちがいしてますねｗ