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肌色検出についての質問

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empelt

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 import cv2
    import numpy as np

    image_path = "pisu5.jpg"
    src = cv2.imread(image_path)

    def skin_detect(src):

    hsv = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    hsv_min = np.aray([0, 30, 60])
    hsv_max = np.array([20, 150, 255])
    mask = cv2.inRange(hsv, hsv_min, hsv_max)
    return mask

    def mosaic(src, ratio=0.1):
    small = cv2.resize(src, None, fx=ratio, fy=ratio, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
    return cv2.resize(small, src.shape[:2][::-1], interpolation=cv2.INTER_NEAREST)

    def mosaic_area(src, x, y, width, height, ratio=0.02):
    dst = src.copy()
    dst[y:y + height , x:x + width] = mosaic(dst[y:y + height, x:x + width], ratio)
    return dst


for ??????
cv2.imwrite("pisu5_detect.jpg", ??????)

コード ### 前提・実現したいこと
画像から肌色を検出して検出域にモザイクをかけるプログラムを作っています。
しかし、モザイクをかけて画像を保存するところがいまいち分からないので教えていただきたいです。
あと、もし不足している文があったらご指摘願いたいです。
よろしくお願いします。

??????のところがどのように書いたらいいのかわかりません。

 該当のソースコード

import cv2
import numpy as np

image_path = "pisu5.jpg"
src = cv2.imread(image_path)

def skin_detect(src):

hsv = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2HSV)

hsv_min = np.aray([0, 30, 60])
hsv_max = np.array([20, 150, 255])
mask = cv2.inRange(hsv, hsv_min, hsv_max)
return mask

def mosaic(src, ratio=0.1):
small = cv2.resize(src, None, fx=ratio, fy=ratio, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
return cv2.resize(small, src.shape[:2][::-1], interpolation=cv2.INTER_NEAREST)

def mosaic_area(src, x, y, width, height, ratio=0.02):
dst = src.copy()
dst[y:y + height , x:x + width] = mosaic(dst[y:y + height, x:x + width], ratio)
return dst

for ??????
cv2.imwrite("pisu5_detect.jpg", ??????)

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    2018/08/06 13:28

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  • empelt

    2018/08/07 10:03

    修正しました

    キャンセル

回答 1

+1

for文は使わなくてもいいですよね?
ていうか、ここでfor文が出てくる意味がわからなかったんですけど笑

import cv2
import numpy as np

image_path = "images.jpg"
src = cv2.imread(image_path)

def skin_detect(src):
    hsv = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    hsv_min = np.array([0, 30, 60])
    hsv_max = np.array([20, 150, 255])
    mask = cv2.inRange(hsv, hsv_min, hsv_max)
    return mask

def mosaic(src, ratio=0.1):
    small = cv2.resize(src, None, fx=ratio, fy=ratio, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
    return cv2.resize(small, src.shape[:2][::-1], interpolation=cv2.INTER_NEAREST)

def mosaic_area(src, x, y, width, height, ratio=0.1):
    dst = src.copy()
    dst[y:y + height , x:x + width] = mosaic(dst[y:y + height, x:x + width], ratio)
    return dst

if __name__ == "__main__":
    mask = skin_detect(src)
    result1 = mosaic(src)
    result2 = mosaic_area(src, 100, 100, 200, 200)

    cv2.imwrite("result1.jpg", result1)
    cv2.imwrite("result2.jpg", result2)

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