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ディスプレイ上の円の面積を測定したい

tasuke

総合スコア53

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/08/05 04:31

編集2018/08/05 04:47

現在、円の面積を測定するプログラムを作ろうとしています。
以下が現在のコードです

python

1import numpy 2import cv2 3cap = cv2.VideoCapture(0) 4while True: 5 ret, frame = cap.read() 6 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2GRAY) 7 gray = cv2.GaussianBlur(gray, (33,33), 1) 8 circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 60, param1=10, param2=85, minRadius=10, maxRadius=80) 9 if circles is not None: 10 circles = np.uint16(np.around(circles)) 11 for i in circles[0,:]: 12 cv2.circle(frame,(i[0],i[1]),i[2],(255,255,0),2) 13 cv2.circle(frame,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3) 14 15 cv2.imshow('preview', frame) 16 key = cv2.waitKey(10) 17 if key == ord("q"): 18 break 19 20cv2.destroyAllWindows() 21コード

これにより、ハフ変換を使用し画面上の円を検出するところまではできました。これに以下に示すURLを参考に円の面積を検出しようと考えました。
https://docs.opencv.org/3.1.0/dd/d49/tutorial_py_contour_features.html
しかし、私はプログラムの勉強を始めて間もないため、どのようにプログラムに組み込めばよいかわからず、どのようにしてもエラーが出てしまいます。実装の仕方を教えていただきたいです。
以下にエラーが出るコードを示します。

python

1import numpy 2import cv2 3cap = cv2.VideoCapture(0) 4while True: 5 ret, frame = cap.read() 6 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2GRAY) 7 gray = cv2.GaussianBlur(gray, (33,33), 1) 8 circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 60, param1=10, param2=85, minRadius=10, maxRadius=80) 9 if circles is not None: 10 circles = np.uint16(np.around(circles)) 11 for i in circles[0,:]: 12 M = cv2.circle(frame,(i[0],i[1]),i[2],(255,255,0),2) 13 cv2.circle(frame,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3) 14 area = cv2.contourArea(M) 15 print(area) 16 17 cv2.imshow('preview', frame) 18 key = cv2.waitKey(10) 19 if key == ord("q"): 20 break 21 22cv2.destroyAllWindows() 23コード

エラー内用は以下に示す通りです。
area = cv2.contourArea(M)
cv2.error: ..¥..¥..¥modules¥imgproc¥src¥shapedescr.cpp:314: error: (-215) npoints >= 0 && (depth == CV_32) in function cv::contourArea

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y_waiwai

2018/08/05 04:34

その、あなたの組んだエラーの出るコードを提示してください
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回答1

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ベストアンサー

C++版ですが、ドキュメントに次のような記載があります。

circles
Output vector of found circles. Each vector is encoded as a 3-element floating-point vector (x,y,radius) .

引用元:OpenCV: Feature Detection - HoughCircles


未確認ですが、Pythonでも半径の値が返されているんじゃないかと思います。
contourAreaを使うまでも無いのでは。

と言うか、cv2.circleの引数として半径を渡しているじゃないですか。

投稿2018/08/05 06:55

編集2018/08/05 07:01
LouiS0616

総合スコア35660

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