【Python】パーセプトロンの二値出力を0と1に設定すると収束しないのはなぜですか

パーセプトロンの実装をしているのですが，二値出力を-1と1ではなく0と1にした場合収束しないのはなぜでしょうか．
二値出力とは任意に決めて良い値だと解釈していたのですが…

【追記】
＃Assign 2行目に二値出力の設定がありますが，ここでは-1と1で予測する，期待通りに動くコードです

Python
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2import numpy as np
3from pandas import DataFrame
4import pandas as pd
5import matplotlib.pyplot as plt
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8#ImportData
9df = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data')
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11#Assign
12y= df.iloc[0:100,4].values
13y = np.where(y== 'Iris-setosa', -1,1)
14x = df.iloc[0:100,[0,2]].values
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16#Perceptron
17class Perceptron(object):
18    def __init__(self, eta=0.01,n_iter=10):
19        self.eta = eta
20        self.n_iter = n_iter
21        
22    def fit(self, x, y):
23        self.w_ = np.zeros(1+x.shape[1])
24        self.errors_=[]
25        
26        for _ in range(self.n_iter):
27            errors=0
28            for xi, target in zip(x, y):
29                update = self.eta * (target - self.predict(xi))
30                self.w_[1:] += update * xi
31                self.w_[0] += update
32                errors += int(update != 0.0)
33            self.errors_.append(errors)
34        return self
35    
36    def net_input(self, x):
37        return np.dot(x, self.w_[1:]) + self.w_[0]
38    
39    def predict(self, x):
40        return np.where(self.net_input(x) >= 0.00, 1, -1)
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43ppn = Perceptron(eta=0.1, n_iter=10)
44ppn.fit(x, y)
45plt.plot(range(1, len(ppn.errors_) + 1), ppn.errors_, marker = 'o')
46plt.xlabel('Epochs')
47plt.ylabel('Number of misclassifications')
48plt.show()
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